【摘 要】
：
分子影像技术从初露苗头到蓬勃发展,经历了分辨率由低到高、灵敏度由低到高、成像模式由单一到多样的发展历程,多种成像模式目前已经投入临床使用,并且在疾病的诊疗和监测等方面发挥着越来越重要的作用。随着技术设备日新月异的变革和人们对于诊断准确性和实时性越来越高的要求,单一的成像方式暴露出无法避免的局限性,这一契机也催生了多模式成像技术和设备的发展和多模式成像分子探针的开发,提高了临床诊断的可视性,推动了多
论文部分内容阅读
分子影像技术从初露苗头到蓬勃发展,经历了分辨率由低到高、灵敏度由低到高、成像模式由单一到多样的发展历程,多种成像模式目前已经投入临床使用,并且在疾病的诊疗和监测等方面发挥着越来越重要的作用。随着技术设备日新月异的变革和人们对于诊断准确性和实时性越来越高的要求,单一的成像方式暴露出无法避免的局限性,这一契机也催生了多模式成像技术和设备的发展和多模式成像分子探针的开发,提高了临床诊断的可视性,推动了多种成像设备的研发,进一步完善了人们获取机体和病灶信号的准确性。本文的研究工作主要着眼于树枝状分子在构建分子影像探针中的优势,通过表面修饰和双金属螯合的方式,设计合成了基于聚1,4,7,10-四氮杂环十二烷-1,4,7,10-四羧酸（PDOTA）的探针,并探索其在磁共振成像（MRI）和X射线计算机断层扫描成像（CT成像）中的应用。第一章,主要对相关研究背景进行了介绍,阐述了磁共振成像和计算机断层扫描检测技术的原理和相关分子探针的研究现状,简要总结了树枝状分子的概念和研究前景,并提及了多模式成像技术和多模式成像探针的发展历程和研究现状。第二章,主要研究了基于PDOTA的Gd-G2-PEG分子的磁共振成像性能。通过简单的表面修饰策略和金属螯合策略,设计合成了 Gd-G2-PEG分子,通过多项实验证明了它的磁共振造影性能是Gd-DOTA的3倍（1.0 T）,并且具有良好的生物相容性,最后初步研究了它在活体荷瘤小鼠磁共振成像中的应用。第三章,基于PDOTA支化树枝状大分子的第二代分子结构G2构建了双金属螯合物Gd＆Bi-PDOTA-G2分子,探究了其磁共振造影成像和CT造影成像性能,通过一系列实验表明,Gd＆Bi-PDOTA-G2的磁共振造影性能接近钆双胺的7倍（0.5T）,其CT值是碘海醇的2倍,CT成像性能与碘海醇相似,一系列实验表明Gd＆Bi-PDOTA-G2有成为多模式成像造影剂的潜力。总而言之,我们通过利用PDOTA这类树枝状分子的结构优势,构建了两种高效能的造影剂,Gd-G2-PEG和Gd＆Bi-PDOTA-G2,分别应用于MRI造影成像和MRI-CT双模式造影成像。PDOTA类螯合物不仅具有良好的生物安全性,其成像能力也较为出色,通过改变表面修饰的策略和螯合策略,可以为PDOTA树枝状分子用于分子影像探针的构建提供更多丰富的可行思路,为发展多样化的分子影像技术提供新思路和初步研究结果。
其他文献
在金融市场极为动荡的2020年,比特币价格创下历史新高,年内涨幅超过三倍,远远超出传统金融资产的回报率。它高回报、高波动的特点使其成为市场关注的重点。研究比特币和传统金融资产的波动溢出效应,既可以增加对比特币市场的认知,也能对投资组合和风险管理提供有价值的信息。本文通过构建t分布下的六元BEKK-GARCH模型,对2013年至2020年比特币和股票、黄金、能源、美元指数、债券五种金融资产之间的波动
T+1交收机制是我国区别于国际上其他资本市场的一个特殊之处。自该制度确立以来,对我国资本市场造成的影响究竟是利还是弊,一直是学术界与实务界关注的焦点。因此,在中国资本市场逐渐进步、日趋成熟的时代背景下,A股市场是否受到T+1机制掣肘是本文探究的重点。本文从理论上分析了 T+1交收机制下股票市场投资者买卖行为的不平衡性,该不平衡性将影响股票价格形成机制及资产流动性,进而影响我国A股市场的价格表现和资
白酒是我国的重要产业,在经济与社会生活中,占有重要的地位。白酒的消费具有社交性和礼品性,使其具有独特的消费特性。白酒行业往往呈现出价越高越好卖的趋势,这在高端白酒中尤为明显。研究消费者对白酒的需求偏好,可以为企业抢占市场提供指引,也可以帮助市场管理部门进行有效的市场管理,促进白酒行业的健康发展。本文研究高端白酒的需求特性,包括以茅台、五粮液等为代表的优等高端白酒和以洋河、剑南春等为代表的次高端白酒
配对交易通过价差均值回复特征赚取差价,其有效性得到国内外一致认可。对于配对交易,最重要的就是拟合两种资产的价差序列,判断价差序列是怎样波动的,从而能够提前预测价差的走势,做出套利行为。对价差序列的描述,一直以来国外学者做了大量的研究,反观国内对价差序列的描述还处于探索阶段,因此本文将重点研究国内股票的统计套利,探究股票资产间价差的波动形式,将统计套利策略应用于中国股票市场并探究其有效性。另一方面,
随着互联网领域的技术进步与飞速发展,数据的存在形式呈现多样化,其中文本数据作为最常见的数据形式之一,包含着人们传递和接收的信息。在日常生活中,短文本形式多样且应用广泛,常出现于标题分类和舆情分析等场景。短文本分类是自然语言处理中十分重要的任务之一,作为典型短文本形式之一的标题型短文本,其特点在于篇幅极短,但通常是对应全文的总结,对这种标题型短文本数据分类可以帮助人们高效率地获取短文本信息并快速理解
鲍鱼以其丰富而又高价值的营养而著称,但目前我们国家的野生鲍鱼资源几乎被捕获殆尽,就连海产品的养殖业也受到了品种逐渐退化的威胁,所以改良鲍鱼的品种、培育优良鲍鱼至关重要。因而研究影响鲍鱼性状表现的基因便是选育优良鲍鱼必要之举。本文研究数据是由厦门大学海洋底栖生物实验室提供的红壳皱纹盘鲍鱼基因数据,由于生物的性状表现型通常是由基因群而非单个基因控制的,这启示我们考虑对基因变量进行聚类的必要性。而本文主
随着互联网的快速发展,中国的购物市场已从线下转为线上。当潜在消费者在购买商品前无法直接感知商品时,则更多地依赖在线评论。如何使消费者快速高效地从海量在线评论中获取关键信息,以及帮助商家及时准确地了解消费者的需求点显得至关重要,也是本文研究的核心。本文在众多商品品类中选择电子产品类为研究对象,从分析数据特点中发现,传统的TFIDF算法作为关键词提取的常用方法,在面对在线评论这种短文本的应用层面以及权
债券市场分析中,利率期限结构是一个不可或缺的工具。本文所研究的省份城投债利率期限结构,相比于市场上常用的按评级归类的到期收益率曲线作为不同省份的城投债定价参考更加科学和精确,能够展示不同省份在投资于城市建设时的融资成本和信用风险变化,具有重要的现实意义。本文通过Nelson-Siegel（NS）模型对2017年10月-2020年03月代表性省份的AAA级城投债交易数据进行实证分析,研究结果表明,伴
在过去的乡村集体和国家所有的土地分开管理的政策框架下,个人对宅基地的营建活动和政府对城镇建设用地的管理活动占据优势地位,出现了乡村宅基地无序扩张和城市近地大拆大建并存的现象,前者导致了生态环境的失衡,后者又损害了乡村居民的利益。当前的土地制度改革的重点,主要集中在乡村宅基地的存量盘活和集体经营性建设用地引入市场两个方面,在新的制度设计之下,政府、集体和个人的作用力重新组合,并强化引入了市场作用力。
随着我国经济体量不断增大、经济结构逐步优化,人们的生活质量稳步提升,人们越来越关注其自身精神层面的需求。同时,随着信息通讯技术的高速发展,互联网近年来在我国发展迅猛。于此时代背景之下,探究互联网与居民幸福感之间的关系具有较强的现实意义。因此,本文主要研究互联网使用对居民主观幸福感的影响及其影响机制。本文首先对互联网与幸福感的文献进行回顾与梳理,基于此,本文提出三种可能存在的互联网使用影响居民主观幸