随着GIS应用深入，对空间数据的需求越来越大，空间数据的大量重复获取不仅造成了人、财力巨大浪费而且也带来了空间数据的二义性等问题。为了解决这一问题，本文提出了空间数据的融合方法。 通过对空间数据融合，可以消除因空间数据模型、物体的分类分级和几何位置的精度等引起的差异，为实现空间数据的共享，扩大空间数据使用范围，减少空间数据的维护和获取费用，同时也为满足特定用户要求的空间数据生产探索出一条新的路子。 本文给出了数据融合的定义，讨论了数据融合的相关技术，即数据模型的融合、地理要素分类分级的融合及几何位置的融合。结合数字地形图与海图融合的实例，详细阐述了数据融合的过程。最后，结合当前学科发展，对数据融合技术进行了展望，即数据互操作手段将是数据融合借助的主要技术手段。