产品质量控制是企业参与市场竞争并且赖以生存和发展的基础,也是先进制造生产模式的重要组成部分。为适应市场全球化、消费个性化趋势发展的需要,现代生产过程要求具有自动化、柔性化、集成化和智能化的特点。棉纺行业作为中国的传统行业,已不能满足市场和客户对纺织品高质量、低消耗、个性化的需求。本文针对目前棉纺产品质量不能适应市场需求,以及传统质量控制手段滞后性等弱点,提出了智能质量预侧与控制系统。本系统使用智能质量预测方法,建立数据集市和预测模型库,可以进行智能化工艺决策和实现过程质量监测与控制。本文对各种智能模型进行深入的比较和分析,为建立最优智能质量预测模型提供了理论基础。本论文的主要工作包括:1、智能质量预测与控制在棉纺行业应用的理论研究。研究智能质量预测理论在棉纺行业的适用性及面向棉纺行业的质量预测模型。2、智能质量预测模型在棉纺行业应用的试验研究。针对棉纺行业存在的数据量大,数据缺失、重复、有噪声等特点,本文使用多种手段分析模型的鲁棒性及其在棉纺行业的应用方法和技术。3、棉纺数据提取方法的研究及数据采集系统的开发。针对纺织企业数据繁杂的特点,提出建立单项指标分段预测的方法,并开发出满足企业实际需求的数据采集系统,为质量预测模型提供数据支持。4、棉纺织品质量预测系统的开发与实现。本文完成了棉纺质量预测系统。该系统具有预测方便、灵活、准确等优点,能适应多种条件下质量预测的需要。5、质量预测控制理论在纺织行业的应用研究。本文使用质量预测系统进行工艺智能化决策及过程质量监测与控制。