随着网络及相关技术的飞速发展和应用领域的不断扩大,分布式数据缓存系统已经成为许多互联网应用的数据部署方式。例如,Memcached及其增强版本。在数据吞吐量,数据备份和数据持久性等方面有了长足进步,并且广泛应用在包括Facebook, Twitter, YouTube和Ebay的许多网站。分布式数据缓存系统给网络应用带来功能和性能优势的同时,也对软件质量保证提出了新的更高的要求。作为软件质量保证的最主要手段,软件测试对于分布式数据缓存系统而言有着前所未有的重要性。设计和实现分布式数据缓存系统的测试模型需要从自动化测试框架,功能性能测试,和数据一致性校验等多方面综合考虑。本文基于这种思路提出一个从测试框架,测试工具到测试方法的一整套自动化测试解决方案。在解决分布式数据缓存系统自动化测试的过程中遇到的负载生成和数据一致性校验问题时,本文分别提出了快速随机字符串生成算法和并发数据读写校验算法,并给出了相应的算法证明和性能测试数据。这两个算法的存在使得分布式数据缓存的自动化测试工具在性能和功能上有了十分显著的提高和改进。在文章的开头部分,本文首先介绍了当前主流自动化测试技术的研究现状和实现方案,接着介绍了分布式数据缓存系统的相关内容,并结合分布式数据系统缓存的性能和功能特点提出模块化和高可扩展性的自动化测试方案,包括测试框架,测试工具以及测试中使用的字符串填充算法和并发数据读写校验算法。最后,本文总结了当前的方案和实现中存在的一些问题并提出了未来的改进方向。