智能制造拥有全面感知能力、广泛应用工业软件、积极行动能力和自我优化能力,它以多种信息系统协同为载体,利用5G、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术与制造业的深度融合,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,合理的计划排产,实现柔性自动化生产。众多轮胎生产企业也逐渐意识到智能制造所带来的优势,开始探索通过信息系统智能化控制参与运行管理或制造智能化升级,进行“价值回归和重塑”,提升自身的竞争力。JT公司在智能制造的背景下也逐步完成生产过程的智能系统化应用,向智能制造方向发展。但系统在向智能化转型过程未能达到预期效果,会出现自动排产执行率低、信息追溯中断、不准确,系统信息标准化等应用问题。本文从PTS智能系统的应用作为切入点,通过要因分析的方法,分析PTS系统运行中出现的问题,智能化转型需优化的方面展开研究和数据分析。在此过程中结合全面质量管理理论和PDCA改善循环的策略对PTS系统的设计、现场操作、数据库的信息进行分析与评估,并逐一对策改善。通过对JT公司PTS系统的功能优化/再设计,操作再培训、增加报错风险分级管理、建立监控运行分层管理报表,以提高与实际业务吻合度、降低生产过程的错误率,间接的提高生产效率、降低损耗、提升品质。本文通过理论研究与实证分析结合的方法对当前以轮胎制造业为代表的劳动密集型企业的智能制造发展状况进行现状分析,指出在智能制造背景下JT公司信息智能转型出现的问题、进行分析及对策改善,特别是对系统数据的管理。需要对数据的完整性、准确性进行监控,分析数据的匹配性和一致性,防止系统失效,为后续的智能制造的升级奠定基础。