设备的远程在线监测与故障诊断是一门综合学科技术,它融合了传感器技术、测量技术、计算机数据传输技术、信号分析技术和故障诊断技术等多门技术,这种技术的广泛应用,为现代企业的生产带来了巨大的效益。本文的研究对象是一台轧机实验台,利用虚拟仪器软件,开发一套基于C/S +B/S混合数据传输结构的轧机实验台远程在线监测与远程故障诊断系统。主要内容为:1)采用图形语言G语言代替以往采用文本语言VC++、C++ Builder等来完成整套系统程序的编写,图形化语言G语言形象直观,给编程带来了很大的方便,没有了以前文本语言的枯燥无味,大大提高了编程效率,而且整个操作系统界面人性化,操作方便,更容易实现人机交互。2)由于C/S结构不能满足升级方便、维护简单的需要,而单一的B/S结构又不能满足信号快速传输的需要,本文综合了两种结构的特点,开发出一套基于C/S+B/S混合数据传输结构的轧机实验台远程在线监测与远程故障诊断系统。既使企业内部的诊断专家能够通过C/S结构在最短的时间内,以最快的速度分析出故障发生的原因和解决对策,又使位于异地的专家通过B/S结构能够方便快捷地进入企业内部的故障诊断系统。3)针对轧机在轧制钢材时其轧制力周期性变化的特点,对其轧制力提出了一种触发采集的方式,这种数据存储的方式不但能够保证采集数据的完整性,而且还大大节省了存储空间,给企业降低了成本。4)采取两级报警的方式,报警的控制信号是轧制力的最大值及主传动系统的振动速度均方根值。绿色灯代表当前机器工作正常,黄色灯表示机器处于一级报警状态,红色灯表示机器处于二级报警状态。