各种先进的飞行器,为了获得高的空气动力学性能和武器性能,将它们所携带的雷达天线单元,安装在飞行器表面上,使天线阵面与飞行器表面相吻合,形成共形阵列天线。本文为了解决如何选取天线单元安装位置以改善共形阵列天线性能指标的难题,采用了共形阵列天线的稀疏、稀布技术。在飞行器表面上稀疏、稀布天线单元不仅可以有效的利用飞行器的几何形状,设计出孔径尽可能大、成本尽可能低的强方向性天线阵列,而且利于降低飞行器自身的RCS。本文主要针对共形阵列天线中的一种——共形球面阵列天线,展开研究和讨论。将共形球面阵列天线的几何结构与阵列的稀疏、稀布技术结合起来,借助优化算法的优化,实现球面阵列天线的综合及波束赋形。主要内容及创新之处包括:1:对遗传算法的产生与发展进行了简要的介绍,并将遗传算法与自然界中的生物进化进行了对比说明,更加生动的阐释了遗传算法的基本思想。对遗传算法的基本流程以及参数设置进行了简要的说明。2:采用了一种正二十面体球面三角剖分设计方法,设计出了一种可以实现天线单元近似均匀分布的共形球面阵列分布模型,该模型下的天线阵列可以保证阵列方向图在大扫描角下不发生畸变。3:利用遗传算法对近似均匀分布的球面模型进行了稀疏优化,在抑制峰值旁瓣电平的同时,减少了所需阵元个数,降低了其生产成本。4:利用遗传算法对共形球面阵列分别进行了唯相位、唯幅度及幅相加权波束赋形,在干扰方向不精确的情况下实现了阵列方向图的宽角零陷赋形。5:采用了一种球面区域的预划分方法,并对阵元位置分布引入了随机扰动,通过遗传算法的优化,实现了共形球面阵列中天线单元位置在多约束条件下的最优稀布。