随着世界经济的发展,带来增长的航运需求,促进了轴辐式网络的形成与发展。作为其中重要节点,枢纽港的选择尤为必要。而航运网络的不断发展以及各类不确定事件的发生,带来诸多不确定因素,影响着航运网络的结构。考虑到枢纽港建设的巨大成本,对于不确定因素下的枢纽港选择研究就显得十分必要。而伴随“21世纪海上丝绸之路”倡议的实施,欧洲的航运市场也逐步发生着改变,中国针对欧洲地区的港口投资也将影响到欧洲的航运网络结构。由此,本文针对欧洲集装箱港口,展开不确定因素下的枢纽港选择研究。本文针对轴辐式网络中的枢纽港选择问题,在集装箱航运网络中,考虑运输需求与成本的不确定,根据数据变化规律,构建选址模型:根据轴辐式网络的运输环节,使用成本函数表征枢纽港间运输成本,构建枢纽港选择的确定性模型;基于此,针对航运需求的离散特性,构建需求不确定的随机模型进行枢纽港选择;基于运输成本难以预测的特点,结合实际数据,使用极小极大值法构建成本不确定的枢纽港选择模型;而后结合二者构建运输需求与运输成本同时不确定的枢纽港选择模型。采用欧洲集装箱运输网络实际数据对模型进行验证,求解各因素不确定下枢纽港选择的最优方案,并针对结果进行对比分析,为班轮公司优化航线提供参考。本文的创新性成果:(1)使用成本函数表征枢纽港间运输成本。不同于一般使用折扣系数表述枢纽港间运输的规模经济效应,使用拟合函数代替,来降低折扣系数带来的误差,提高模型的精准性。(2)以运输需求不确定的随机模型、极小极大值法构建的运输成本不确定模型以及二者同时不确定的模型,进行了运输需求与成本不确定时的枢纽港选择研究,填补了枢纽港选择方面在不确定因素研究方面的缺失。