【摘 要】
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在人们对皮肤美容与保健日益关心的今天,一类具有自动症状检索、症状识别以及症状护理的皮肤诊断专家系统变得迫切需要了.此类专家系统是将工程中的图像处理与机器视觉的有关
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在人们对皮肤美容与保健日益关心的今天,一类具有自动症状检索、症状识别以及症状护理的皮肤诊断专家系统变得迫切需要了.此类专家系统是将工程中的图像处理与机器视觉的有关原理应用到医学皮肤图像中,其研究核心是图像的识别技术.图像的识别实质上是图像特征值之间的比较,从最初摄入的原始皮肤显微图像到最后的特征提取,需要经过各种处理过程.为了消除图像中皮肤表面的毛发与纹理,该文提出了利用二进小波的多分辨率特性,计算二阶小波分解后图像的模值,消除其中的局部的极大值,并重构图像达到图像"消噪"的预处理.为了提高图像分割的客观性,作者采用将图像从RGB空间转换到HIS空间,用饱和度S来表示图像,并根据各种症状图像中的S平均值与方差定出相对的阈值量对图像进行阈值化分割.为了消除分割后的孤立白点与黑色小区域,采用数学形态学对图像进行后处理.
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