信息技术迅速发展,企业中的数据迅速积累,企业的日常运营活动越来越依靠数据,数据已然成为企业发展最重要的资源之一,具有难以估量的价值。全球化的深入,电子商务不仅是日常生活中最常见的消费模式,还是一种重要的贸易形式,促进全球经济发展。电子商务平台企业收集用户个人数据,利用数据、挖掘数据价值促进企业发展。但是,电子商务平台企业中数据体量庞大、流动频繁,这使得电子商务平台企业在不断发展的同时还存在着数据流动利用的诸多问题。因此,在发展电子商务的同时需要进行电子商务平台企业数据治理。论文集中在电子商务平台企业的数据治理模型和企业数据治理的评价体系构建。首先,以现有的数据治理模型为基础,结合价值链理论和电子商务平台企业的特点,提出电子商务平台企业的数据治理模型,模型包括企业数据价值、基本活动和辅助活动三方面共治理目标、治理域、治理人员体系、治理保障和治理实施与评估五个部分。文中说明了作为平台企业需要承担政府和来自双边用户的责任,关注数据利益相关者在企业进行数据治理活动中的角色与责任,阐述了企业数据治理的实施流程;其次,在电子商务企业数据治理框架的基础上,基于学者或前辈的研究基础,利用评价指标的选取原则进行初步筛选,从目标要素、核心要素、支持要素三个方面归纳出指标,指标框架包括了数据应用能力、数据质量、数据安全与隐私、组织、相关人员、基础设置、制度与规划和动态调整能力8个方面共21个评价指标,再进行问卷设计并进行了预调研;再次,对在正式调研阶段收集到的问卷数据进行分析,采用了因子分析法和熵权法发现,目标要素和核心要素是影响电子商务平台企业数据治理的重要因素,并构建了基于因子分析法、熵权法和综合权重的电子商务平台企业的数据治理评价模型。最后,用京东作为实例实证研究验证了方法的可行性。通过论文的研究,希望能为电子商务平台企业开展数据治理活动和进一步提升数据治理水平提供一个思路和理论参考。