当前我国处理和回收报废产品的效率低下,资源短缺和垃圾污染之间的矛盾也愈发突出,因此,如何回收并利用废旧产品成为了人们考虑的关键问题。其中,换购作为回收旧产品的有效方式之一,逐渐受到了广泛关注。然而,目前消费者对于再制品的认知度和认可度普遍较低,鲜少有消费者完全接受并主动购买再制品,这也成为阻碍我国再制造产业发展的主要障碍。为了摆脱这一困境,一方面,我国政府积极实施换购补贴政策,大力推动再制造行业的规范、健康发展;另一方面,企业也利用促销、广告等引导消费者消费再制品。基于以上背景,本文以消费者对新产品与再制品之间的认知差异为基础,运用博弈论、消费者效用理论等理论和数学建模、数值分析等方法,研究存在销售努力和政府补贴的闭环供应链的决策问题。首先,本文考虑了零售商无销售努力的情境,构建制造商Stackelberg博弈模型,找出其最优的换购策略及对应换购策略的条件。然后,在模型中考虑零售商的销售努力,对比分析不同销售努力策略下闭环供应链的最优决策及相应的收益情况,得出零售商的最优销售努力策略,探究零售商销售努力在促进再制品销售情况的机制中扮演的角色以及零售商付出销售努力的条件。研究发现,在客观条件允许的前提下,零售商的最优决策为同时开展“以旧换新”和“以旧换再”活动,此时供应的利润、消费者剩余及社会福利均达到最高水平。此外,销售努力能够降低零售商开展换购活动并从中获利的门槛,相较于“以旧换新”销售努力,“以旧换再”销售努力策略能够拓宽市场,在利润绩效、消费者绩效和社会绩效方面的表现均更胜一筹。其次,将政府补贴引入到了存在换购和销售努力的闭环供应链中,构建制造商Stackelberg博弈模型,探讨政府补贴对供应链的影响及政府的最优补贴策略。结果表明,政府的补贴能够促使零售商提高对再制品的定价、同时付出更多“以旧换再”销售努力,更重要的是,政府的补贴能够重新划分已有的市场需求,扩大市场容量,提高供应链的利润。而政府出于不同的目的,其选择的最优补贴策略也是不尽相同的,部分情况下还受其对零售商的补贴比例影响,若考虑预算约束,一般情况下,政府更倾向于补贴消费者。