目前,应力波无损检测技术在木材加工行业已经得到广泛应用。在应力波木材无损检测中,主要通过分析传感器间应力波传播时间来判断木质的好坏和缺陷程度。因而提高检测精度的关键在于提高时间延迟的估计(TDE)的精度。本文提出一种基于高阶累计量和小波变换相结合的滤波算法,在此基础上,利用广义互相关时延估计算法对木材无损检测中的应力波传播时间进行估计。该方法首先利用小波变换和高阶累积量结合的滤波方法,将采集到的应力波信号进行滤波去噪,以达到更好的测量效果。然后将去噪后的应力波信号输入到广义互相关时延模型,求出时延估计值即应力波传播时间值。最后,根据求出的应力波传播时间值来判断木材的材质好坏及其缺陷程度。为了验证本文算法对时延估计值的精确程度,利用课题组自主研发的木材应力波检测仪和示波器搭建的实验平台,并利用Matlab语言实现了提出的时延估计算法。本文设计完成了多组实验,并与传统计时器检测方法进行比较。实验结果表明广义互相关算法能够很好的应用于木材无损检测时间测量上；基于小波变换和高阶累计量的滤波算法能够有效的去除噪声；将滤波算法和时延估计算法结合能够在低信噪比下精确地测量出应力波传播时间,由此提高木材无损检测的精度,且性能稳定,抗干扰能力强。