中国正在高速进入创新驱动发展的全新时期,而实现创新驱动发展的关键战略资源就是创新要素。创新要素的高效流动,能够加快创新知识的传播,不断优化要素在区域间的配置,促进绿色全要素生产率的合理提升,进而实现经济的绿色健康发展。因此,本文以创新要素流动为切入点,从创新人才和创新资本两大核心创新要素的流动出发,思考其可能对中国各省市绿色全要素生产率产生的影响。由此,本文通过对相关领域理论和文献的学习,系统总结出了创新人才、创新资本流动影响绿色全要素生产率的作用机理,全面分析了创新人才流动、创新资本流动及绿色全要素生产率的时空变化趋势,并对创新人才流动和创新资本流动影响绿色全要素生产率的本地效应和溢出影响进行实证检验。首先,为了把握创新人才流动和创新资本流动的发展状况,本文运用测度创新人才流动和创新资本流动的引力模型,从时间趋势和空间布局两个角度,结合全国八大综合经济区对创新要素流动现状进行了分析。研究发现:2007-2019年间创新人才和创新资本流动呈现整体流动不断加快,地区集聚性不断加强的态势,但不同要素间存在异质性。其中创新人才流动2007-2019年间始终处于稳步增长态势,各省市增长率均大于0;创新资本流动2007-2019年间整体增长幅度较小,处于波动上升态势。创新人才流动和创新资本流动均呈现明显的地区集聚现象,结合莫兰指数检验发现,创新人才和创新资本流动具有显著的正向空间关联性。其次,本文运用SBM-DDF模型与GML指数测算2007-2019年中国30个省市的绿色全要素生产率及其分指标绿色创新效率和绿色技术进步。为了全面了解中国绿色全要素生产率的现状,本文从全国、区域及省域三个层面对绿色全要素生产率进行了详细研究。结果表明:2007-2019年间,中国绿色全要素生产率整体呈现逐年提升态势,均值出现东部＞中部＞西部＞东北的区域发展特征。从其分解指标来看,绿色创新效率与绿色技术进步对绿色全要素生产率增长的贡献度截然不同,其中分指标绿色技术进步的增长对绿色全要素生产率提升起到关键贡献,而分指标绿色创新效率始终处于较低水平,拉低了绿色全要素生产率水平。再次,为定量研究创新人才、创新资本流动影响绿色全要素生产率的具体效应,本文运用传统面板模型和空间滞后模型进行实证回归,为进一步分析并将空间效应分解。实证结果表明:创新人才流动、创新资本流动对绿色全要素生产率影响的直接效应、间接效应和总效应均为正显著,说明创新要素流动对本地和空间邻近地区的绿色全要素生产率提升均起到积极影响。此外,通过构建创新要素流动的调节效应模型发现:交通基础设施建设会显著促进创新人才流动对绿色全要素生产生产率的影响,房价上涨的影响不明显;信息基础设施建设和市场化水平均显著增强了创新资本流动对绿色全要素生产率的提升。依托于本文的研究结论,提出相关政策建议:统筹创新要素发展,重视地理集聚特征,构建邻近地区的跨区域创新合作网络,引导创新要素灵活、多向流动;重视地区间绿色全要素生产率空间溢出效应的存在,通过跨省交通网络、信息网络、政务服务网络的优化和对接,增强相邻地区经济活动的联系;加大对交通、信息等基础设施的投入建设,加快市场化改革,降低创新要素流动成本,增强对绿色全要素生产率提升的助力。