我国地震界在过去三十多年的预报实践和几次地震预报攻关中，探索了许多新的地震学方法及预报指标。目前在地震中期和中短期预报中，常使用如反映介质所受应力的状态和介质的均匀程度的b值、表示地震活动是否增强的M<,f>值、考虑一个地区的地震活动性、震级和频次等各方面的因素，描述各地区地震活动性的定量参数A(b)值、地震活动演化指数T<,H>值、地震活动因子A值、地震危险度D值以及调制小震法R<,m>是利用作用于地壳的周期性固体潮对不均匀地壳(即介质的不均匀和应力集中程度的不均匀)的调制所诱发的小震活动图象而得到的，它们可用来探测地震活动带或区内地壳介质强弱分布以及寻找高应力集中区(秦保燕等1982)等。诸如此类的测震学指标有百余种，是地震学家经数十年的努力探索地震预报途径辛勤劳动结晶。但是，在多指标(因子)的综合预测研究中发现，往往由于指标个数太多，并且彼此之间存在着一定的相关性，不同程度上了反映的信息的重迭，而且当指标(因子)较多时，在高维空间中研究样本的分布规律比较麻烦。这就使人联想到，如果能通过统计方法，对所有测震学指标(因子)进行筛选，综合考虑地震活动在中期、短期震兆特征，从各自独立的地震活动指标来探求未来强震发生前中、短期阶段可能存在的孕震信息，从而进行综合判别可能会获得更好的效果。因此，本文针对目前地震综合预报中的一些问题，试图利用多元统计学中的主成分分析、判别分析方法组成的多元统计组合模型，对众多的测震学指标(因子)进行信息最大化处理，提取地震预测指标(因子)，并使这些预测指标(因子)能尽可能地反映原来的指标所提供的信息，通过检验后，建立判别模型进行地震综合预测。并以华北地区(30°-42°N，108°-125°E)为例进行了模型的应用检验，取得了较好的效果。