随着因特网的迅速普及和数字视频媒体交流的日益频繁，人们对于数字视频媒体的版权保护等问题也逐渐重视起来。在视频水印技术领域，尤其是对于有意义的多比特视频水印，其检测器的检测性能尤为重要。而检测器的性能又很大程度上依赖于其检测模型能否对原始视频信号进行准确的刻画。因此，本研究着力提出一种应用在视频水印技术领域的新的检测模型以提高检测性能。 　　该检测模型即基于小波域的隐马尔可夫模型(HMM)。相对于当前的两种主要模型——服从高斯分布的模型和服从一般高斯分布的模型，基于小波域的HMM能更好的描述小波系数的真实分布以及小波系数间的能量相关性。 　　针对视频信号自身在空间和时间上都有分布的三维性质，本文所提出的模型基于三维小波系数树来构建，从而更大程度的利用了HMM的优势，较好的提高了其盲检测性能。 　　另外，本文还进行了稳健的多比特有意义视频水印的嵌入算法的研究。