基于CLIPS内核的嵌入式专家系统工具研究与应用

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专家系统是人工智能应用最广泛的领域之一。但在目前实际应用的专家系统中常常出现知识库与推理机分离不够彻底、推理功能不够完备等具体问题,且考虑科研和工程领域中传统数学计算方法与知识库推理方法之间各有所长的实际情况,本文提出开发新的嵌入式专家系统工具EEST的设想。鉴于系统可靠性和快速性的考虑,本文利用开放式专家系统工具CLIPS作为EEST内核的实现手段,采用以CLIPS自定义事实结构表述EEST规则的策略,通过预先开发控制推理过程的CLIPS文件,建立起EEST新的核心推理机制。通过编写CLIPS规则进行结论匹配和条件执行等操作以实现ESST的反向推理,而同样通过编写CLIPS规则,在引入确定度概念的基础上,应用贝叶斯公式和全概率公式,实现EEST的模糊推理。所建ESST支持OAV三元组、AV对和直接事实等三种事实表述结构,能够满足表述一般科研和工程问题的实际需要。本文选用VB为主体开发语言,建立VB类函数动态链接库以提供全面操作EEST嵌入式功能的各种命令。为了便利专家系统的建立和使用,定义知识库、初始事实、输出设置、推理结果和过程解释等5个助记符描述文件作为EEST的用户接口,阐述了由知识获取机和解释机实现EEST助记符描述文件与CLIPS代码文件转换的方法。同时讨论EEST操作界面与用户接口的构建,说明字典机制作用下EEST专家系统操作接口外壳的工作方式。最后,本文应用DES理论于模拟电路的可测性分析和故障诊断,提出了正态分布参数故障诊断表、精确度等概念实现故障分区,并以概率分布密度代替概率表征故障发生的可能性,建立起模拟电路故障诊断系统ACFDS,作为EEST的应用示例。
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