在钢筋混凝土结构工程中，构件的耐久性分析、评定是一个十分重要的问题，其中混凝土中钢筋锈蚀量的预测是关键问题。 以前的预测评价方法主要是理论分析法，将各种假设条件、指标和参数定值化，忽略了混凝土中钢筋锈蚀参数的不确定性，与实际不相符；有学者用半经验半理论方或经验方法进行预测，但其用于实际工程的可靠性不很理想。近几年来，人们逐渐认识到钢筋混凝土钢筋锈蚀问题中的不确定性，将可靠性分析方法引入，用概率的方法、人工神经网络方法定量的考虑了实际存在的种种不确定性因素，因而更能客观定量的反映钢筋锈蚀量。 Monte Carlo方法是求解失效概率和可靠度指标一种相对精确的方法。本文采用Monte Carlo方法对钢筋混凝土构件中钢筋锈蚀临界重量损失率和混凝土保护层胀裂后钢筋锈蚀重量损失率与裂缝开裂宽度关系进行了模拟分析，研究了其中的规律性，所取得的结论对今后的钢筋混凝土构件中钢筋锈蚀量分析具有一定参考意义。 本文主要研究基于Monte Carlo方法的混凝土中钢筋锈蚀临界重量损失率和基于裂缝宽度的钢筋锈蚀重量损失率预测模型。 本文的研究结果可用于可靠性鉴定与耐久性评估，并为快速、方便地制定结构维修和加固决策提供一定的参考。