近年来,国内外电力系统经历了快速的发展,交直流混联电网得到进一步的应用。一方面,随着技术的成熟和成本的降低,混联电网送端的可再生能源装机容量得到了快速的提高,其出力的随机性给混联电网的安全运行带来了巨大的挑战,需要针对可再生能源的随机性寻找合适的潮流优化方法。同时,随着高压直流输电技术的发展,区域间电网混联成为电网发展的下一趋势,也给系统的安全性、尤其是电压稳定带来了挑战。电网规模的进一步扩大,会影响实时优化计算的速度和性能,需要研究能够协调大规模电网的高效、快速的无功优化方法。本文基于上述问题,针对交直流混联电网潮流优化及无功优化所面临的挑战提出了相应的算法。首先针对含可再生能源的潮流优化,建立了考虑可再生能源随机性的可调鲁棒优化模型,介绍了鲁棒优化的基本概念和理论基础,建立了基于二阶锥松弛的交直流混联电网最优潮流模型,并利用仿射可调鲁棒优化方法进行求解,仿真结果表明,本文所提出的算法能够在确保系统运行成本最低的基础上,提升系统应对可再生能源波动的鲁棒性。针对多区域混联交直流系统的无功优化,为解决大规模系统集中式计算数据收集困难、计算速度慢等问题,提出了基于分解协调算法的多区域无功优化方法,并通过计算仿真与传统集中式优化结果对比,结果表明,所提出的无功优化分解协调算法能够显著提高计算速度,合理利用计算资源。