随着无线通信技术与人们生活越来越不可分割，智能终端能获取多维环境信息。如何利用获取的多维环境信息提高频谱利用率和数据传输速率，从而提升通信质量是当今必须解决的问题。而信道建模是对算法验证最为简单和经济有效的方式。本文先介绍MIMO信道建模方法，通过比较现有几何随机簇的信道模型，在前人模型的基础上增加了与离散分量具有相关性的散射多路径分量（DMC）。该模型通过用户终端的接收数据提取频率域、时间域、空间域、角度域、多普勒扩展以及噪声特征等多维环境信息，根据动态随机性无线环境下的电波传播多维性和多尺度特征的提取建立对无线环境的信道建模。通过增加对DMC分量考虑，提高系统容量，增加系统的准确度。建立基于DMC分量随机簇几何信道模型的优势在于既可作为通过输入环境特征参数的正演仿真模型，又可以从测量数据进行参数估计算法（SAGE）得到信道参数作为反演模型的验证。本文通过对基于DMC几何随机簇模型设置环境参数，建立正演模型，推导出信道模型的数学表达式，并使用SAGE算法对通过信道产生的信号进行参数化提取，对不同场景下进行了对比研究分析，验证模型试用的场景范围。由环境参数指标（ECM）验证系统参数，对几何随机簇的设置及对各参数的PDF分布给出仿真结果，验证了本文建立模型的有效性。