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多属性决策是现代决策理论的一个重要组成部分，它在经济和管理领域都有着广泛的应用背景，然而，经济管理领域的决策问题大多属于软问题，即决策问题的边界是模糊的或者某些属性很难用常规方法来表示，至此，学者的研究已经由多属性决策方法向模糊多属性决策方法方面深化，因此，对模糊多属性决策的研究具有重要的理论和实际意义，本文主要针对区间型模糊多属性决策的若干问题进行了研究：
(1)对区间数的排序方法研究，提出了两个区间数的相对满意度概念以及目标区间数的确定方法，在此基础上，提取了各区间数中心与目标区间数中心之间的距离以及各区间数相对于目标区间数的相对满意度，根据各区间数的数据与目标区间数的数据之间相似度的比较提出了一种新的区间数排序方法，考虑到不同决策者对区间的中心和宽度的重视程度不同，提出了基于决策者偏好的相似度概念，并在此基础上得到了一种考虑决策者偏好的区间数排序方法。
(2)对加型一致性区间数互补判断矩阵的权重研究，首先，根据实的加型一致性互补判断矩阵元素之间的关系，推导出了加型一致性互补判断矩阵中一致性信息的传递关系，其次，将加型一致性互补判断矩阵中一致性信息传递的关系扩展到加型一致性区间数互补判断矩阵中，并对加型一致性区间数互补判断矩阵提取加型一致性信息，最后，通过加型一致性信息与权重之间的关系来获取区间权重。
(3)对积型一致性区间数互补判断矩阵的权重研究.首先，根据实的积型一致性互补判断矩阵与一致性互反判断矩阵之间的关系以及实的加型一致性互补判断矩阵与一致性互反判断矩阵之间的关系，构造出了实的积型一致性与加型一致性互补判断矩阵之间的相互转换关系，其次，将其扩展到积型一致性与加型一致性区间数互补判断矩阵之间的相互转换关系.再次，通过构造的转化关系，将对积型一致性区间数互补判断矩阵的积型一致性信息的收集转化为对加型一致性区间数互补判断矩阵加型一致性信息的收集，最后，将收集的加型一致性信息转化为积型一致性信息来获取积型一致性区间数互补判断矩阵的权重。