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在保持经济持续发展和资源环境约束趋紧的双重压力下,加快转变经济发展方式、实现经济绿色转型,着力提升资源环境约束下的全要素生产率(绿色全要生产率)已成为新常态下我国经济发展的主旋律,而创新被认为是提升我国绿色全要素生产率的核心手段。那么,创新在我国绿色全要素生产率的提升中究竟发挥了怎样的效应?创新在促进绿色全要素生产率提升中的作用发挥受哪些因素的制约?这是本文研究的核心问题。
本文首先借助SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标,以资本、劳动和资源体现要素投入,以地区生产总值衡量期望产出,通过二氧化硫排放量、二氧化碳排放量、化学需氧量和PM2.5年平均浓度体现非期望产出,测算2000-2012年各省的绿色全要素生产率。结果显示,在研究期间内大部分省份的绿色全要素生产率为正,实现了资源环境约束下生产率水平的提升。然后,本文以专利授权量体现创新能力,通过面板回归模型考察创新对绿色全要素生产率的影响效应,结果显示无论是从全国总体还是东中西分地区情况来看,专利数量的影响效应均显著为正,论证了我国绿色全要素生产率提升中的正向创新驱动效应。同时,专利对绿色全要素生产率的影响效应还存在地区差异性,依东部、中部和西部地区依次递减。从三种不同类型专利的作用效果来看,本文发现除了外观设计专利之外,其他两种专利对绿色全要素生产率都有显著正向作用,并且发明专利的影响系数约为实用新型专利的4倍,凸显出技术含量高、原创型水平强的创新成果在我国经济绿色转型中的关键作用。最后,本文进一步采用面板门槛模型发现绿色全要生产率的创新驱动效果在金融发展、人力资本和环境规制上存在显著的门槛效应。其中,金融发展和人力资本跨越相应门槛值时,创新对绿色全要生产率的正向影响系数更大,而环境规制的正向影响系数有所减少。由此说明加快金融体系建设、提升人力资本水平,是提升创新对绿色全要素生产率作用效果的有效途径。就环境规制而言,各地区应该结合自身实际制定合理的环境管制水平,而不应一味提升环境规制力度。
文章最后对研究结论进行了总结,并为更好发挥创新在绿色经济转型中的促进作用提出了针对性建议。
本文首先借助SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标,以资本、劳动和资源体现要素投入,以地区生产总值衡量期望产出,通过二氧化硫排放量、二氧化碳排放量、化学需氧量和PM2.5年平均浓度体现非期望产出,测算2000-2012年各省的绿色全要素生产率。结果显示,在研究期间内大部分省份的绿色全要素生产率为正,实现了资源环境约束下生产率水平的提升。然后,本文以专利授权量体现创新能力,通过面板回归模型考察创新对绿色全要素生产率的影响效应,结果显示无论是从全国总体还是东中西分地区情况来看,专利数量的影响效应均显著为正,论证了我国绿色全要素生产率提升中的正向创新驱动效应。同时,专利对绿色全要素生产率的影响效应还存在地区差异性,依东部、中部和西部地区依次递减。从三种不同类型专利的作用效果来看,本文发现除了外观设计专利之外,其他两种专利对绿色全要素生产率都有显著正向作用,并且发明专利的影响系数约为实用新型专利的4倍,凸显出技术含量高、原创型水平强的创新成果在我国经济绿色转型中的关键作用。最后,本文进一步采用面板门槛模型发现绿色全要生产率的创新驱动效果在金融发展、人力资本和环境规制上存在显著的门槛效应。其中,金融发展和人力资本跨越相应门槛值时,创新对绿色全要生产率的正向影响系数更大,而环境规制的正向影响系数有所减少。由此说明加快金融体系建设、提升人力资本水平,是提升创新对绿色全要素生产率作用效果的有效途径。就环境规制而言,各地区应该结合自身实际制定合理的环境管制水平,而不应一味提升环境规制力度。
文章最后对研究结论进行了总结,并为更好发挥创新在绿色经济转型中的促进作用提出了针对性建议。