具有可控随机性的数据中心负载均衡算法

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网络技术和业务需求的快速发展使数据中心的应用越来越广泛,也使数据中心网络的优化问题受到持续关注。数据中心网络为业务流量传输提供了多条高速链路,可以在短时间内完成大量的数据传输,如果要充分利用数据中心网络的多径特性,必须使用负载均衡算法对网络中的流量进行调度。但是由于数据中心特殊的网络拓扑和业务模式,其流量特征与传统网络差别很大,所以不能直接使用传统网络中的负载均衡算法,而是需要针对数据中心的特点进行新算法的设计。当前主流的数据中心负载均衡算法的调度方式是,通过传输的数据包将链路拥塞信息携带至发送端,再由发送端为到达的数据流选择一条负载最轻的路径进行传输。这种调度方式一方面在拥塞信息的传递上不够准确和及时,另一方面会将多条同时到达的数据流分配到同一路径上,导致局部最优的流量分配。针对当前负载均衡算法存在的这两点不足,本论文提出了一种具有可控随机性的负载均衡算法,通过在边缘交换机主动发送探针的方式实时传递链路使用情况,并在选路时引入随机性以解决并行流量的分配问题。仿真实验表明,本论文算法可以在多数场景下缓解局部最优分配问题,提升数据中心网络性能。
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