煤与瓦斯突出是发生在煤矿井下的一种极为复杂的动力现象，它能在极短的时间内由煤体中喷出大量的煤炭并涌出大量的瓦斯，造成巨大的动力效应，是威胁煤矿安全生产的一种严重的自然灾害。目前煤与瓦斯突出研究采用多种理论与技术，但尚未形成一个完整的计算机应用系统，特别是在工作面煤与瓦斯突出局部预测方面。本煤与瓦斯突出预测系统以SuperMap Objects大型组件式地理信息系统为开发平台，以Visual Basic为开发工具，以BP神经网络为基础建立预测模型，选择煤矿井下四个影响因素(瓦斯压力、瓦斯放散初速度、地质构造和煤的坚固性系数)作为研究对象，通过编写程序，建立起一个煤矿井下工作面煤与瓦斯突出局部预测系统。本系统根据井下工作面的实测数据，完成对预测工作面的煤与瓦斯突出类型的预测，从而达到指导生产的作用。另外，还具有强大的查询功能，即对井下各工作面的属性信息进行管理，并能够用不同的颜色将不同突出类型的点在图上表示出来，以及图形编辑功能，能增删突出点、延伸或删除巷道等。本系统以盘江煤电集团土城矿为实例进行设计，对井下实际巷道图形进行处理，导入GIS，运用GIS强大的图像处理功能、查询与分析功能、数据输入与存贮功能，应用建立的模型，通过程序的编写，完成本系统的所有功能。