【摘 要】
:
随着公众对税收的关注度越来越高,互联网上报道的税收事件越来越多,这些事件往往对个人所得税、减税降费、税收征管等与人们生活息息相关的问题给予高度关注,而报道的方式也发生了较大变化,从传统媒体的报道转为自媒体报道,自媒体报道往往不会采用以往传统媒体平铺直叙的报道方式,他们常常推波助澜的报道一些涉税焦点问题,这些涉税问题在抖音、微博、知乎等平台上引发激烈的社会讨论,使税收领域成为一个对社会舆情极为敏感的
论文部分内容阅读
随着公众对税收的关注度越来越高,互联网上报道的税收事件越来越多,这些事件往往对个人所得税、减税降费、税收征管等与人们生活息息相关的问题给予高度关注,而报道的方式也发生了较大变化,从传统媒体的报道转为自媒体报道,自媒体报道往往不会采用以往传统媒体平铺直叙的报道方式,他们常常推波助澜的报道一些涉税焦点问题,这些涉税问题在抖音、微博、知乎等平台上引发激烈的社会讨论,使税收领域成为一个对社会舆情极为敏感的领域。税收舆情的爆发如果不加以适当的处理,会导致严重的社会经济震荡,这使得税务部门必须密切关注舆情发展,及时引导,故而如何加强对涉税网络舆情分析与应对,成为税务部门工作的当务之急。本文主要采用社会网络分析法,税收相关舆情的社会网络分析实际上是对同一网络的舆情关系网络进行定量分析,从整体性、中心性等维度分析入手,分析不同参与者的影响力,识别舆情传播的关键点。本文首先全面并较为系统地分析了国内外网络舆情、涉税网络舆情的现状,并对研究框架进行了阐释,对网络舆情与涉税网络舆情相关理论基础及涉税网络舆情分类进行了概要描述,介绍了社会网络分析方法的原理。其次进行案例选取与数据挖掘,在分析案例选取上,考虑宏观税负类、纳税服务类、税收政策类、征收管理类这四个舆情类别中税收征管类舆情主要关注行业税收征管问题,特别是各行业税收征管的公正和公平问题,这类话题影响较大,具有共性特征,基于以上分析,考虑相关行业的影响以及研究的价值及明星、主播等高收入群体偷逃税现象一直是热议的话题,故选择了“某主播偷逃税”事件作为代表性案例进行分析。采用微博数据为基础,使用python程序进行数据挖掘,获得舆情数据,进行关键词提取,识别舆情发展中的关键观点。此后进行生命周期分析与社会网络分析,将案例舆情分为三个周期,分别为爆发期、持续期、消散期。并根据挖掘到的数据,构建转发关系网络,进行社会网络分析指标计算,通过对网络整体结构、中心性等分析,识别舆情传播中发挥重要作用的意见领袖,研究涉税网络舆情的演变过程,观点的变化,并得到分析结论,根据分析的结论提出应对策略,以便于为税务机关更好的应对舆情提供参考。通过研究分析,得到以下五点结论,一是舆情事件参与讨论用户的多元化,有媒体用户、微博名人、普通用户、政府机关等多重用户参与微博舆情事件传播;二是微博的传播网络随着其生命周期的推移呈现出不同的阶段特性,观点聚集情况与意见领袖均有不同;三是舆情传播过程中观点具有网络聚集性,不同的公众因为相同的观点而聚集到一起,又进一步造成观点传播;四是关键节点作用突出,在舆情传播的各个时期,均能看出关键节点或者说是意见领袖发挥巨大作用;五是政府作用较为薄弱,税务机关未在舆情传播引导中发挥任何作用,舆情传播过程中虽有政府机关参与,但也并未起到关键引导作用。根据分析结论,对涉税舆情的应对策略提出建议,首先是税务机关要找准定位,发挥引导作用,打造舆情管理团队,充分发挥新媒体优势公开信息,提升引导能力,包括控制网络中具有较高连通性的节点,截断负面舆情传播中,中介性高的节点传播,将负面传播网络模块中的中心节点分离出来。其次是培养并发挥意见领袖作用,培养税务机关自己的意见领袖,深化与媒体之间的合作,建立意见领袖的沟通机制。最后,要加强对舆情发展不同阶段的引导,要关注舆情发展的不同阶段公众的情绪倾向,及时作出引导。
其他文献
生产设备是制造业的基础,设备能否持续高效地工作、维护能否及时,对制造业的发展至关重要。当设备出现故障时,如果不能及时维护,可能造成影响生产、增加运营成本甚至引发事故等严重后果。因此,针对设备的可靠性进行研究,在合适的时机进行设备维修或相关零件的更换,对保证正常生产、降低维修成本、提高经济效益至关重要。本文以石油化工行业中的环保装置——超重力反应器为对象,基于隐马尔科夫模型研究其可靠性,进而优化设备
糖尿病性视网膜病变(糖网病)是糖尿病并发症中一个最为严重且最为常见的致盲眼疾,是导致成人失明的主要病因。目前,眼科专家对糖尿病性视网膜病变的诊断主要取决于对视网膜眼底图像的判别,从中识别出病变表征进而给出诊断结果和相应的治疗措施。这一诊断方式往往受限于医疗条件分布差异以及人工识别费时费力等原因,使患者错过了最佳的诊治时间。近年来,深度学习和现代医疗设备相结合的技术,为糖网病的分级诊断提供了方便可靠
近些年来,我国证券行业在经纪业务方面,营业收入占比表现出不断下滑特征和趋势,一方面是由于二级市场因素而导致交易量的萎缩,另一方面证券行业整体竞争加剧,相比之下客户交易佣金率也在不断下滑。行业竞争加剧以及各家大打佣金战,从而导致行业平均佣金率也跟着大幅降低,证券公司在经纪业务条线的营业收入大幅减少,各家机构推出基金投顾产品,从而推动传统经纪业务向财富管理业务转型。但从实际表现来看,当前券商基金投顾产
随着移动互联网技术的广泛普及与电商行业的飞速发展,线上购物已经成为了人们生活中不可或缺的一环。目前,电商行业的用户数量已接近饱和且增速放缓。各个平台与商家如何增加用户粘性,提升用户的复购率成为了其能否持续获利的关键。因此,用户复购预测成为精准营销中的重要研究问题之一。利用大数据可以对用户的各种信息进行多维度的关联分析,从大量数据中发现之前从未发现的知识,如通过发现用户购物篮中的不同商品之间的联系,
零售业作为国家重要的行业之一,是反映一个国家和地区经济运行和消费品市场状况的晴雨表,它的每一次进步和变革,都有利于改变我国经济结构和提高居民消费质量的提升,同时零售业在拉动第三产业发展、劳动就业、税收贡献等方面做出了突出表现。但是,目前面临激烈的行业竞争、经营成本的攀升、电子商务的冲击以及疫情的常态化等多种因素的影响,我国的零售企业可谓是挑战和机遇并存。因此,零售企业要想在生存中求发展,需要采取多
近年来,政府在数字化政府建设的进程中,积累了大量的与人民群众息息相关的民生数据,若深入挖掘分析以群众留言为代表的社情民意数据,就能够找出民众关切的核心热点问题,因此政府部门对这些留言数据应该给予重视和加以利用,以达到应用数据进行精准治理和科学决策的目的,从而进一步推动政府数据治理能力的提升。运用文本挖掘技术对政府留言文本进行深度挖掘和分析具有十分重要的现实意义。由于留言类数据数量巨大且全部为非结构
为了实现我国“碳达峰、碳中和”的“3060”目标,预计需要超100万亿元的投资规模,政府主导投资只占10%左右,更多需要通过绿色信贷、绿色债权等融资方式来实现,这就离不开包括中小银行在内的广大银行业金融机构的努力。但对中小银行而言,绿色信贷业务处于起步阶段,发展绿色信贷业务,首要条件是建立一套科学的绿色信贷客户信用评价体系。首先,回顾了国内外学者关于绿色信贷、信用评价方面的研究成果。然后,对绿色信
随着互联网和信息通信技术的普及和发展,电子商务在现代贸易中扮演着至关重要的角色。而快速消费品作为日常生活中的必需品,与电子商务相结合,不仅提升了广大消费者对有效需求的便捷程度,更扩宽了公司的经营渠道,创造了空间优越性。目前,快速消费品市场占有率很高,快速消费品电商行业已进入理性发展的平稳阶段。在给企业带来机遇的同时,也存在着一定的挑战。多元化的消费者喜好与多样化的购物选择,导致电商企业的商业运营状
行人重识别(Re ID)因其广泛的应用前景而逐渐受到关注,近年来由于计算机视觉的发展,特别是深度学习在安防和监控领域的应用程序取得了广泛的普及,基于深度学习行人重识别的方法取得了长足的发展。尽管如此,Re ID仍然存在光照变化、人体姿态变化、遮挡、背景杂乱、标签标注有限等诸多具有挑战性的问题。为此许多工作被提出以试图解决这些挑战,其中度量学习为非常重要的一环。Re ID中提出的大多数度量学习损失函
随着移动互联网技术的进步和飞速发展以及电子商务的广泛应用,电子商务平台零售店铺的交易量和规模,电商公司数量、用户群体的数量这几年均已经获得了快速扩张。但是,实体经营者企业和其他电商经营者所需要承担的费用和税负不同,很大程度上影响了其他实体经营者企业的生存和发展,这就不利于经济的平衡和发展。因此,税务部门如何对电子商务贸易进行有效的税收监管就变成了一个亟待解决和探索的课题。本文基于对强化电子商务增值