在大区域的遥感技术研究与应用过程中,遥感影像镶嵌是必不可少的一步。基于接缝线网络的遥感影像镶嵌方法与影像处理顺序无关,受到了广泛的研究与应用。但是现有的大多数接缝线网络生成方法基于矢量计算,无法处理复杂重叠区,且算法不稳定。此外,对于遥感影像而言,云层普遍存在,会造成云层下地物信息的丢失,应该被尽可能地避免。因此,本文对能适应复杂重叠区与大数据量的接缝线网络生成方法与顾及云覆盖的接缝线网络优化方法分别进行了研究,提出了一种顾及云覆盖的栅格接缝线网络生成方法。该方法以有效镶嵌多边形为纽带,将初始接缝线网络生成与顾及云覆盖的接缝线网络优化有机结合,结构合理,最终生成最小云覆盖镶嵌影像。本文主要研究工作如下:（1）提出了一种基于栅格的接缝线网络生成方法。该方法从栅格角度出发,将多幅影像间的复杂重叠问题简化成多个两两相交影像间的重叠问题,并使用改进的区域生长算法处理两两相交影像间任意形状的重叠区。改进点主要在于:根据两两相交影像有效区域边界交点,将影像间重叠区边界分为两部分,这两部分边界分别作为区域生长的生长源,并同时进行受重叠区约束的有方向性的区域生长,生长区域交界就是两幅影像间的接缝线。实验表明,该方法能够满足具有复杂重叠区与大数据量的镶嵌问题需求,生成没有冗余且无缝的镶嵌影像。（2）提出了一种基于四叉树迭代的接缝线网络优化方法。基于栅格的接缝线网络生成方法只考虑了影像间的位置关系,生成了初始接缝线网络,但接缝线穿过云区域,镶嵌影像上覆盖有云等问题难以避免。因此,本文提出了一种顾及云覆盖的接缝线网络优化方法。该方法充分考虑了云区域的空间分布,在有效镶嵌多边形的基础上使用四叉树迭代方法优化每块云区域,保证每块云区域被尽可能少的影像优化,最终生成一幅辐射连续性较好的最小云覆盖镶嵌影像。实验表明,与基于像素的顾及云的镶嵌方法相比,本文方法可以保证顾及云覆盖优化之后的镶嵌影像具有更好的辐射连续性,且算法效率更高。