光伏和电动汽车等灵活可控的产消者资源的发展,使传统配网由单一方向潮流向双向潮流转变。为解决由此造成的配网双向阻塞问题,对配网节点电价方法进行了扩展,在产消者资源不确定性的基础上,提出了基于迭代方法的配电网节点电价的产消者分布式鲁棒随机优化调度策略。本文首先以电动汽车和光伏为例介绍了配电系统中的产消者资源构成及其控制框架。然后分别采用随机优化和鲁棒优化技术处理电动汽车用户出行行为的和光伏发电预测出力的不确定性。此外,为了减小基于场景分析的随机优化技术处理电动汽车(electric vehicle,EV)出行行为不确定性后给模型带来的计算负担,采用虚拟储能模型并借助闵可夫斯基整合原理以集群电动汽车充放电功率为变量建立EV的充放电模型。然后,考虑网络双向潮流约束,建立基于配电网节点电价的集中式鲁棒随机优化调度策略。在此基础上,借助拉格朗日对偶分解原理采用次梯度法实现对集中式鲁棒随机优化调度模型的分布式求解,电网公司(distribution system operator,DSO)通过分别确定购、售电阻塞价格引导负荷聚合商(aggregator,Agg)下的产消者资源进行充放电功率调整达到缓解配网阻塞的协同效果。DSO与Agg之间通过“功率-价格”信息的交互实现分布式迭代求解,达到了保护Agg下层用户用电隐私信息的目的。最后,通过修改的IEEE33节点算例证明了该策略的合理性和有效性。