犁体是铧式犁的主要工作部件,耕作质量的好坏、动力消耗的多少主要取决于铧式犁犁体曲面的设计制造水平.该文结合目前高效节能型农业的发展方向,首次提出用人工智能领域的一种智能随机化搜索算法(GA),按照概率转移规则,通过优化的手段设计新型犁体曲面.从生分向何的角度出发,将宏观土垡微元受力分析相结合,通过对犁耕过程中土垡的运动学和动力学分析,用土迹线模拟法建立了主要功率消耗的数学模型;通过控制土垡的侧抛速度及土垡不上窜,建立了以犁耕功率消耗为目标函数,土迹线x方向的坐标为优化变量的一维优化数学模型.该文将惩罚函数思想与遗传算法相结合,设计了合理的适应度函数;根据有意义积木块编码规则和最小字符集原则,进行二进制编码;根据犁体曲面优化设计的实际问题,对传统遗传算子提出改进措施.根据该文建立的犁面化优化数学模型、设计的适应度函数和遗传算子,用编制的软件进行了仿真试验.