随着社会的发展，工业的进步，传感器在科学技术领域、工农业生产以及日常生活中发挥着越来越重要的作用。在各种传感器的应用中，经常要对传感器的测量数据进行处理，以保证测量结果的可靠性。 　　常用的传感器数据处理方法是曲线拟合方法。传感器数据拟合的方法有很多种，其中最小二乘法是比较常用的方法之一，它的特点是原理简单，计算过程简便，且适用于大多数压力传感器的数据。本文就采用了这种方法，实现了对实测的传感器数据进行拟合。 　　论文首先概述了传感器的特性及发展现状，分析了数据拟合的方法，并比较了最小二乘法和分段拟合法，根据它们的各自特点，并结合实测数据，选取适当的方法，对传感器数据进行拟合。数据拟合部分简单介绍了拟合电路所需的芯片，常用的加法乘法电路，以及硬件所实现的功能。软件部分对实际测量的压力传感器数据进行拟合，在Modelsim环境下使用Verilog HDL语言进行编程验证，并与原测量数据相比较，计算误差。最后将曲线拟合技术扩展到其他领域，应用到实际的传感器数据测量以及太阳能光伏阵列发电量的预测中，达到了曲线拟合技术在其他领域中应用的目的。