本文考察了建模样品的代表性、水分及光谱预处理方法等因素对烟叶近红外定量分析模型的影响及水分、粒度等样品状态因素对烟叶近红外漫反射光谱质量的影响. 通过比较2003、2004年482个烤烟样本总糖、还原糖、总氮、尼古丁、氯、钾6个化学指标的近红外定量模型在三种建模样本筛选方法下的结果,发现当建模集样本总数大于300,对建模样本进行合理筛选可以明显的改善模型质量,基于均匀设计表挑选的建模样本集预测烟叶各化学指标的误差都最小；而建模集样本总数小于300,挑选建模样本对模型没有明显改善. 采用四种不同的光谱预处理方法,根据近红外光谱对烟草粉末混合样品进行组成解析,一阶导数处理后的光谱取得了最好的解析结果,小波变换次之；而MSC法和SNV法进行光谱预处理时组成解析结果较差.对烟叶样品进行水分平衡处理后,组成解析结果得到了很大的改善,误差基本控制在2％以内. 提出了评价仪器稳定性和样品状态对近红外光谱质量影响的考察指标STDRS(同一样品精密度测试光谱的标准方差谱)及DS(混合样品理论光谱与实测光谱的差谱),并比较了不同含水量和样品粒度下烟末近红外漫反射光谱的STDRS和DS.结果表明,烟叶样品的含水量和粒度对样品的近红外光谱质量有很大影响,进行样品的水分平衡处理和过80目筛,可使样品的STDRS、DS的最大值明显下降一个量级或降低50％.当DS及STDRS最大值小于相应的阈值时,烟末样品具有很好的一致性和均匀性,其近红外光谱质量可满足对烟叶样品进行组成解析的要求.