微型足球机器人决策系统的研究与开发

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yjf987
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
机器人足球是近年来在国际上迅速开展起来的一种高技术对抗活动.它借"足球"形式,通过各种国际大赛,不断推动机器人学、计算机视觉、自动控制、人工智能等领域的科研工作的迅速发展,进而为其相关技术在生产及生活中的应用打下良好的基础.该文讨论的足球机器人属于微型机器人足球(MiroSot),根据微型机器人世界杯足球赛的规定,该系统有4个子系统:机器人、决策、视觉和通讯,在150×130nm大小的场地上进行比赛.该文围绕型足球机器人(MiroSot)系统的决策子系统,着重对以下五个方面进行了研究.
其他文献
该文运用系统工程的理论和方法对国家重点项目科技成果推广应用进行了系统分析和机制研究,对"广厦工程"项目之一的"冷轧带肋钢筋"的推广应用进行了从定性到定量的分析研究,并
该文在BP神经网能以任意精度逼近任一连续函数的特性基础上提出了一种神经网络预测控制方法:首先通过在线的误差反传(Error Back-Propagation)学习建立被控对象的局部模型,再
管理信息系统在现代社会中应用越来越广泛,然而,管理信息系统软件的开发过程比较复杂。常用的几种开发方法都有着一些缺陷,最主要的是通用性差、自适应性不强、用户无法真正的参
前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)和纹状体(striatum)是大脑中两个非常重要的脑区,大量的研究结果表明,前额叶皮层和纹状体都参与到大脑的多种高级认知过程。奖励预测过程对于
汽油调和是汽油生产的重要环节,其调和效果不仅关系到调和产品的质量指标,而且直接影响到炼油厂的整体经济效益。在实际生产过程中,通常将多种组分油按照一定的配方进行混合,使得
该文针对机器人手臂多变量解耦控制的工程实现难题,利用神经网络α阶逆系统方法,在国家自然科学基金的资助下,结合JRB-2型机器人操作臂特点,成功的实现了机器人的线性化解耦
长期以来,控制领域把系统的研究对象一般都假设为确定性系统模型,这种系统模型是对现实过程的简化。但是随着科学技术的迅猛发展,考虑到在实际工程技术中对系统的精度要求越来越
在工业生产过程中,为检测和验证工业辐射测温仪表的准确度,常常人工模拟黑体辐射源,这种人工模拟的黑体辐射源又称为黑体炉.作为标准辐射源的黑体炉,其黑体空腔的等温性和稳
实现复杂电磁环境条件下侦查监视图像高效、可靠、稳定和实时的编解码,是无线图像传输领域中的关键技术之一,是当前的研究热点。复杂电磁环境条件下的干扰主要分为随机干扰和突
在科学研究和实际工程应用中,经常需要对多个指标同时进行寻优,因此多目标优化问题普遍的存在于实际工程应用中,对其进行深入研究具有重要的理论价值并且能够产生重大的经济效益