【摘 要】
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该文主要讨论了人工神经网络的一种软件实现方法,即如何使用MATLAB语言在矩阵运算方面具有天然的优势,因此使用MATLAB语言实现人工神经网络非常方便,特别是使用MATLAB6.1人工
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该文主要讨论了人工神经网络的一种软件实现方法,即如何使用MATLAB语言在矩阵运算方面具有天然的优势,因此使用MATLAB语言实现人工神经网络非常方便,特别是使用MATLAB6.1人工神经网络工具箱提供的函数纺写实现人工神经网络各种应用问题的程序,程序主要有四个步骤:建立网络、准备训练数据、训练网络和仿真;程序简洁,易读,调试容易,并且程序运行速度很快.现在应用最为广泛的人工神经网络是采用误差逆传播算法的多层前馈网络(BP网),该文重点讨论了应用MATLAB人工神经网络工具箱实现BP网在函数逼近、分类、图像处理及分析决策等领域的初步应用,并且针对BP网的各种改进算法及网络结构进行了细致的分析和实现.应用MATLAB人工神经.网络工具箱成功解决了BP网的两大难题:局部极小点总是和算法收敛慢问题.该文还对第一种实用型人工神经网络--感知机模型网络和对人工神经网络的发展产生重大影响的Hopfield网络进行了分析和实现.
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