抽样调查技术作为一种认识手段已经深入到社会经济生活的各个领域。在被广泛应用的同时，实践要求抽样调查服务多个目标。一项大型的抽样调查往往包含几十个，甚至上百个目标，这是因为实际工作中抽样调查工作的执行和展开的规模和所需的成本往往比较大，这就要求对每一个样本单元调查尽量多的指标，从而降低调查所需的人力、物力和财力；另一方面，我们也希望能够多维度、多层次、全方位反映总体情况，因此对多目标抽样进行研究在理论和实践上具有非常重要的意义。但同时，这种多目标的调查需求也给抽样调查的设计、目标量的估计、样本容量的确定以及抽样误差的控制等方面带来了困难。而目前对多目标抽样还未曾有较系统的研究，为此，本文试图在现有的一些研究的基础上，对之进行整合与创新，以实现多目标抽样研究的系统化。第一章阐述多目标抽样的基本理论，并且着重论述了当前多目标抽样的主要方法。第二章对多目标抽样中样本容量的确定进行讨论，证明了多目标抽样最佳样本容量的存在性，并且提出了多目标样本容量的确定方法。第三章提出多目标抽样区间估计的方法，引入多元统计分析中的霍特林T~2统计量，在统一的置信水平下提出多目标抽样总体均值的联合置信区间。第四章对多目标抽样的其他方面进行初步讨论，主要是指标的筛选、辅助信息的利用以及误差控制等方面。本文的研究对多目标抽样的基本问题进行了初步的探索，可能的创新之处在于：1．提出了多目标抽样的联合置信区间，从总体的角度在统一的置信水平下同时对多个目标作出区间估计。2．本文所引入了多元统计中的方法构造椭球方程。作为多元统计中的一个特殊概念，我们将其应用于多目标抽样中，作为构造多目标抽样区间估计的统计量，取得了一定的效果。3．对多目标抽样最佳样本容量进行了初步阐述。