低频振荡信号(0.01~0.15Hz)为血液动力学参数自发缓慢变化信号,其生理上的来源和成因尚未完全理解,该信号一般意义上在血液循环中可以作为生理标志物,反映血管生理信息。但是,单纯的静息状态下反映的生理信息较为有限,因此,利用开发的多通道近红外血氧仪对任务状态下人体数据进行采集,在数据分析的基础上,探索低频振荡信号在不同任务中在血管末梢中是如何传播的,这在临床诊断治疗上具有重大的意义。首先,针对任务状态下低频振荡信号数据采集和分析处理的问题,设计了一套任务状态下的实验方案,包括局部性与大脑活动影响较小的被动抬腿实验和全局性受大脑皮层控制下的主动节奏呼吸实验。在数据预处理的基础上,提出了一套完整的信号处理策略对数据进行分析,包括小波时频法、锁相位同步法、相关系数法等方法,并在静息状态的实验中得到了证实。其次,基于被动抬腿所引发心血管调节机理的分析结果,探究了局部性被动抬腿所引发低频振荡信号的传播特性和规律。采用小波时频法,分析了各个时段各个频率信号变化情况;采用时域和频域相关分析法,分别计算整体低频信号和引发周期信号到达各个末梢的时间差异。最后,基于主动节奏呼吸所引发心血管调节机理的分析结果,探究了全局性主动节奏呼吸所引发低频振荡信号的传播特性和规律。采用误差较小的锁相位同步法,对静息状态、被动抬腿、主动节奏呼吸三种状态下末梢低频振荡信号同步性进行计算。