电压闪变是一种主要的电能质量干扰,随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加电压闪变现象也越发严重,因此有必要要对其进行检测和分析。能否有效和准确的提取电压闪变包络信号是电压闪变检测的关键。目前IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法说明闪变的具体参数特征。为此本文提出了应用数学形态滤波和Hilbert变换相结合提取闪变包络线,并且通过S变换得到闪变包络信号的频率和幅值的电压闪变检测方法。利用Hilbert变换提取闪变信号包络线的方法,可以准确处理含有高低频带的间谐波的闪变信号；仅需少量的采样点,易于实现；具有处理平稳和不平稳信号的能力；对闪变信号的适应性也是非常好,可以准确地表现其变化趋势,从而获得瞬时电压闪变的严重程度的定量信息。为了解决闪变信号中高次谐波和噪声对提取闪变包络线的干扰问题,本文采用了数学形态滤波方法。并通过仿真计算表明数学形态滤波方法能够有效的滤除闪变信号中含有的高次谐波和噪声等干扰,与传统的数字滤波器相比运算简单。针对数学形态学滤波中结构元素尺度难选的问题,提出了建立多尺度结构算子的方法。在选定数学形态滤波器的基础上引入一个可变因子建立了多尺度结构算子,通过调节结构元素的尺度实现对信号中细微的干扰的滤除。针对闪变信号是一种典型的低频调制窄带信号的特点,提出了应用S变换对提取出的闪变包络信号进行频谱分析的方法。S变换集中了短时傅氏变换和小波变换的优点,其时窗宽度随频率呈反向变化,即在低频段的时窗较宽,从而获得较高的频率分辨率；而高频段的时窗较窄,故可获得很高的时间分辨率。