猪肉价格近几年经常会发生剧烈的波动,特别是2019年以来猪肉价格在非洲猪瘟和新冠疫情的影响下大起大落,这对养殖户带来了很大的风险,由于猪肉是编制消费者物价水平的重要商品,所以猪肉价格的剧烈变动也会对经济社会产生一定的影响。由于中国生猪养殖的区域差异,各地猪肉价格也存在一些差异,这是导致区域经济差异的原因之一,猪肉价格的空间差异和时间差异不仅影响着人们的日常生活消费,也影响着区域经济发展状况,了解猪肉价格的特征需要从时间和空间两个角度来综合研究。从时间角度来研究猪肉价格,主要研究猪肉价格的周期波动特征。传统的滤波方法在对时间序列进行分解时一般都需要提供一个经验性的参数,参数不同滤波效果也会有很大差异,为了解决传统滤波方法参数设置的主观性,对周期分解的方法进行了改进和创新,加入了客观信息承载量来做不同步长周期分解的标准。通过利用改进的方法对猪肉价格进行多阶段的周期分解,数据采用2014年1月1日到2021年12月31日间的江苏省猪肉价格的每日报价,经过对猪肉价格周期的多阶分解,最终得到四种不同类别的周期,分别为长周期,中周期,短周期和微周期。长周期平均时间跨度为53个月,约4年左右,这和以往的相关研究是一致的,长周期主要受到长期供给因素的影响,和生猪存栏量有关,生猪存栏量是影响市场猪肉供给的主要因素。中周期的平均时间长度为323天,接近一年,中周期主要体现为季度因素,特别是年内季度特征,从中周期来看,基本上每一年会有一个完整的周期,中周期的波峰大多数会出现在下半年,极少年份出现在上半年。中周期和季节气候有关,主要体现的是猪肉市场需求方面的因素。第三种周期为短周期,短周期的平均时间跨度为149天,约半年左右。短周期主要体现突发事件或者偶发事件的影响,短周期没有太大的规律性,主要表现为由于偶发事件导致的市场需求的短期变化。微周期主要反应的是随机波动对猪肉价格的影响,相对比较接近随机变化。利用Tabulate 2019软件将所有省份猪肉价格的描述统计指标在空间上进行对比分析,发现中部省份的猪肉价格均值比较低,全国范围内猪肉价格分布呈现出盆状形态,沿海和南方省份的猪肉价格均高于中部省份。用猪肉价格的标准差和变异系数来反映猪肉价格在不同省份的稳定性,通过比较发现中部省份无论是绝对指标的标准差还是相对指标的变异系数,均呈现出中部省份较低,南方和沿海较高的特征,并且也呈现盆状结构。然后对各省份的猪肉价格进行相关分析,发现各省份的猪肉价格相关性较高,紧接着进一步从动态角度研究这个相关性的特征,采用VAR方差分解的方法,将不同省份之间的相互解释能力统计在矩阵表格中,计算它们之间的积累效应和积累贡献度。研究发现猪肉价格存在多阶的周期特征,并且这种多阶周期之间存在相互影响的关系,长周期会对较短周期产生影响,从空间角度来看,猪肉价格存在明显的空间分布特征,生猪产地主要分布在中部省市,以中部为中心向外围扩散,通过对猪肉价格变动的时空特征研究,对探索影响猪肉价格变动的原因提供了依据,并为政府制定合理的产业政策提供理论借鉴。