本文首先通过对有关数据的汇总与分析,展现了我国电子商务的发展势头,并详细介绍了当前国内电子商务信任评价机制的使用现状,说明了信任评价机制对电子商务网络的重要影响,以及我国电子商务信任评价机制研究的必要性和紧迫性,且具有现实意义。本文将研究视点关注于对信任评价机制具更严格要求的P2P电子商务网络。通过对国内外相关研究文献的深入学习以及对现有主流的基于P2P电子商务系统的信任评价机制优缺点的分析,发现已有的P2P电子商务环境中的信任机制已进行了不断地改进与完善,但大多在信任因素的选取上存在过于片面的问题,抵抗恶意节点的多种恶意行为的能力较弱。本文通过对已有工作的分析和对比及仿真实验的验证,选用了较为完善的一种基于声誉的信任评价机制。但该机制仍存在一定程度的不足。本文在已有工作的基础上,结合了本文作者对我国主流的电子商务企业进行访谈时所获得的信息,对选取的信任评价机制进行了扩充与完善从而形成了更准确和更具抗攻击能力的信任机制,并且更适用于中国特色的电子商务市场。在该机制中,一个节点具有两种类型的声誉:局部声誉和全局声誉。一个节点相对于另一个节点的局部声誉是根据另一个节点对其交易行为的评价得出的,一个节点的全局声誉是根据所有与其交易过的节点对其的评价得出的。局部声誉又进一步被分为卖局部声誉和买局部声誉,全局声誉也进一步被分为卖全局声誉和买全局声誉。然后分别通过置信因子进行综合得到节点的卖信任度和买信任度。从而防止恶意节点用诚信买行为掩盖恶意卖行为的情况。本文还引入了基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤并引入更全面的信任因素来提高模型的准确性和抗攻击能力,尤其是对抗当前国内电子商务网站愈演愈烈的信用炒作行为的能力。最后对本信任评价模型的有效性和抗攻击能力进行了理论分析和仿真实验验证,实验结果说明了与已有的模型相比,该模型能够更快地将信任值收敛到固定值,更准确也更有效地抵抗恶意节点的攻击。