近年来,秋冬季节雾霾频发对人们的出行产生很大影响。高速公路作为各区域之间连接的重要通道,因雾霾天气能见度降低,高速公路的运行效率造成影响。雾霾天气后局部雾霾核心区域路网可见度较低,因行驶速度受到限制或人为强制设置的诱导点,使得高速路网极易出现长距离大面积的交通拥堵,甚至蔓延到和高速公路相邻接的国省干线公路网。为提高高速公路路网的运行效率,使得雾霾天气后车辆快速消散并提高行驶安全指数。本文在基于区域路网OD出行数据的基础上,根据节点重要度计算模型结合交通仿真,提出了区域高速公路路网在雾霾天气后节点分批放行的消散策略。主要研究结果为:（1）分析了雾霾天气后高速公路行驶车辆的交通特性,建立雾霾天气后高速公路路段和路网运行效率的评价体系,并将交通运行状态分为五个等级。（2）基于vissim和visum的仿真计算,在交通流的基础上引入节点重要度,对节点流量、节点与路网的连接程度和节点与雾霾核心区域或强制诱导点的距离这三个影响节点重要度的指标分析。通过层次分析法确定各指标的权重,建立节点重要度模型。根据节点在路网中的重要程度制定不同节点分批放行的策略,并通过vissim交通仿真软件得出不同消散策略下车辆的行程时间、路网延误、平均车速等路网运行指标。然后将不同策略下得到的仿真结果代入到路网的评价指标模型,得出最优的消散策略。（3）以雄安为中心100km左右的京津冀区域高速路网进行案例应用分析,在路网交通量、交通流特性、路网运行效率、高速公路及收费站通行能力数据以及路网现实情况分析的基础上,结合vissim交通仿真软件,对节点重要度较高的路网节点提出交通控制手段,提出了雾霾天气后区域高速公路路网内车辆的消散策略。研究成果可为交通管理部门在应对雾霾天气后节点放行和路网中诱导点的设置方案提供了科学的理论依据,对路网的运行效率和出行安全指数的提高产生了积极的作用。