在In SAR(interferometric synthetic aperture radar)数据处理环节中,相位解缠作为最有难度的一步流程,其算法的优劣直接影响着最后由In SAR得到DEM或者地面形变信息的精度。因此如何提高相位解缠算法的精度是研究的重点,主要采用四种路径跟踪法即:枝切线法、质量图指导算法、掩膜割线法和网络规划法,并对路径跟踪法的相位解缠理论知识进行较深入的研究和分析,通过IDL编程实现了利用这四种方法对实验数据“peak”进行解缠仿真实验。并通过改进枝切线法,有效地改变了传统枝切线法容易形成的“孤岛现象”,改进后?(28)253.9,相比改进前?(28)243.9,有一定的提高;应用质量图指导算法进行相位解缠后?(28)352.4,但是将质量图指导算法与三次B-样条拟合法相结合后,?(28)263.4,解缠结果也有一定的改善;将改进的枝切算法与质量图指导算法相结合形成新的掩膜割线法,新方法的?(28)246.4,比单独运用两种方法时都有一定的提高;基于网络规划算法的最小费用流法已经比较成熟的算法,对实验数据解缠后,?的值为3.562,分析知当图像信噪比较低的时候,将TMLS与最小费用流法相结合,综合算法的?(28)263.3。相比较而言,算法精度最高的是TMLS于最小费用流法相结合的算法,但是其运算时间却为15s,相对较长,而枝切线的运算时间虽为2s,但是其精度却是最低的。在对路径跟踪各个算法及改进算法的对比和分析的基础上,对我国某矿区的6景ALOS影像数据利用D-In SAR(differential In SAR)进行了数据处理,找出了该矿区的解缠方法适用的解缠方法,即用Snaphu法和TMLS算法相结合的综合算法对该矿区进行了解缠实验,并在提取该矿区地表形变的过程中,再次验证该解缠方法的有效性和可靠性,因此对相位解缠的研究具有非常重要的理论和实际应用价值。希望通过对比研究能对矿区提取地面高程和形变信息有所帮助,也更进一步证明了In SAR技术对矿区沉降科学研究的巨大优势与潜力。