基于BP神经网络—主成分分析法的低碳经济评价体系的构建与应用

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从二十世纪末开始至今,随着全球经济的持续快速发展,人类的城市化和工业化进程随之加快,在此过程中消耗了大量的资源以及能源,导致了大气中的温室气体含量逐渐升高,最后加剧了全球的气候变暖。气候问题的严重性慢慢得到了世界上各个国家的重视,低碳经济一词逐渐被提出。国际上的许多专家以及学者也开始重视低碳经济的研究,同时对于低碳经济发展状况的评价问题也得到了重视。但是基于低碳经济的概念本身提出的时间比较晚,同时发展的时间也不长,那么怎么定义低碳经济的概念如何对低碳经济的发展水平进行评价,如何去确定低碳经济的具体发展阶段就成了许多研究者索要面临的首要问题。因此,梳理低碳经济的概念及含义,进而建立起一个合理且科学的关于低碳经济的指标评价体系,并根据建立好的指标体系去评价我国当前阶段的低碳经济发展水平,根据评价结果提出具有针对性的合理建议,对于促进我国低碳经济的发展具有非常深远的现实意义。本文便是基于此想法展开,不仅运用了理论研究还结合了实证研究的方式去评价我国的低碳经济发展水平。在理论研究的方面,本文主要阐明了低碳经济的理论基础、解释了低碳经济的具体内涵、建立了一个运用BP神经网络分析法和主成分分析的低碳经济评价指标体系。在实证研究方面,运用所建立的BP神经网络-主成分分析法结合了我国近几年低碳经济发展水平的相关数据,对当前阶段的低碳经济发展的现状进行了深入的分析与评价,在对我国低碳经济发展水平进行分析和评价过程中,从政策方面,提出了合理得有效地有利于我国低碳经济发展的建议。
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