目前我国的社会经济在不断的发展中,因此城市的电力需求也在不断的增加,并且由于经济发展的变化,电力的增长也会出现相应的变化,但是在社会经济发展到一定阶段的时候,将会受到该城市的土地规划、人口数量等因素的影响,此时该城市的电力增长将达到该城市能够承受的最大饱和度。因此在对城市电网进行建立的时候首先需要对该城市电力饱和进行分析,避免出现过度规划的现象,所以对于电力饱和的预测能够为城市电网的规划与构建提供理论指导。目前涉及城市电力系统饱和负荷预测研究的研究主要针对单一因素,而忽略影响城市电力系统饱和负荷增长的其它若干因素,并且有关城市电力系统饱和负荷的诸多问题有待进一步探究和完善。因此,本文以城市电力系统饱和负荷预测算法的研究及应用为研究重点,开展电力系统多因素饱和负荷预测研究。主要工作和结论如下:(1)首先对城市电力负荷的研究意义以及研究背景进行了阐述,同时对国内外的相关研究现状进行分析,并提出一些研究的方法,总结了饱和负荷预测的研究现状及应用情况;(2)结合钱纳里工业的相关发展情况来对Logistic曲线预测的方法进行了分析,在此基础上建立了基于Logistic曲线饱和负荷预测的模型和解算策略,并以典型城市C市为实例,进行负荷预测,说明了本章设立的模型的有效性和可行性;(3)以多维度饱和负荷预测的影响因素为基础进行多维度饱和负荷预测研究,建立了基于多元二项式回归的多维度饱和负荷预测logistic曲线的数学模型,并以某市负荷的影响因素分析为算例,建立多维度饱和负荷预测模型,然后对该模型预测的准确度进行验证,最终得到使用该模型进行预测的数值准确度较高;(4)总结并归纳了饱和负荷预测的应用和饱和负荷预测的实现方法,基于粗糙集和元胞自动机算法以规划城区为例进行空间电力饱和负荷预测的研究;本文的研究成果可为城市电力系统的规划和构建等问题的研究提供关键数据指导。