随着我国工业化、城镇化、老龄化进程的加快,居民的健康风险加大,慢性病发病人数极速增加。2019年初国家统计局发布的人口数据显示,截止2018年底,60岁以上人口已达到2.5亿,占总人口17.9%,其中慢性病患者近1.8亿。世界卫生组织在2007年提出要用整合的方法消除断裂、碎片化的卫生服务问题,以提高慢性病等各类疾病的医疗卫生服务质量和服务效率。十九大报告和卫生体系总体发展纲要中均提出发展整合卫生体系。以构建整合型医疗卫生服务体系为最终目标,通过开展分级诊疗制度、推进医联体建设探索符合我国国情的整合医疗服务路径,但是整体发展缓慢,探索还处于初步阶段,距离以健康需求为导向为人民群众提供全方位全周期服务的要求还有很大差距。根本原因在于整合医疗卫生服务过程中的关键节点、重要环节以及存在的主要问题等尚不明确,亟需基于实际的健康大数据,运用科学的方法,系统性地开展以健康需求为导向的整合型医疗卫生服务体系研究。为此,本文以上海市A区慢性病高血压为例,收集分析该病种相关的健康大数据;在此基础上,主要运用社会网络分析方法,探究整合型医疗卫生服务网络的断裂点,分析整合型医疗卫生服务体系构建中应关注的重点问题,从而为破解我国高血压等慢性病医疗卫生服务整合难题提供政策努力的方向。首先,运用文献法,全面梳理了国内外整合医疗服务相关研究成果,并指出了存在的不足。国外已较多的开始使用社会网络分析方法研究复杂疾病的医疗服务整合过程,并多已取得实际成效;而国内文字性定性研究居多,鲜少有研究者基于此方法探究慢性病或复杂疾病的医疗服务整合,具体实践效果也有待于进一步提升,这为本文以特定病种——高血压为例,运用社会网络分析方法定量分析研究医疗机构之间的整合提供了研究空间。其次,收集整理了高血压整合服务相关数据,并依据研究目的确定多项网络研究指标,提出了以上海市A区为例,探究医疗机构这一关键的利益主体之间合作现状的研究方案。将健康信息系统中具有患病率高、发病率高、复发率高、危险因素可预防等特点的高血压病患者人群的就诊和转诊情况转化为医疗机构的接诊与转诊情况,运用社会网络分析法对上海市A区各级医疗机构的健康大数据开展贯穿“预防—治疗—康复—预防”整个流程的医疗卫生服务整合研究。再次,以上海市A区为例,开展了高血压医疗服务整合实证分析。主要运用社会网络分析方法,对度中心性、特征向量中心性、中介中心性、凝聚力和紧密度多指标进行了深入系统分析。综合运用指标值测算和可视化图研究各级医疗卫生服务提供方之间、以及整体医疗服务方网络的关联程度,从定性、定量、网络图三方面进行了直观呈现和剖析,明确了各医疗机构的贡献度和重要性,并找出了提高网络紧密度的关键点。最后,根据综合分析结果进行了讨论,提出了相关政策建议。研究结果显示:A区整体呈现联系紧密的状态,同时也存在明显处于边缘位置的社区卫生服务中心;各医疗机构患者分配不均衡;较高层级的医疗机构在医疗服务提供中承担众多任务,医疗服务负担重;社区卫生服务中心水平差异大。依据研究结果,完善健康信息网络、提高基层医疗专业服务能力是基础,有利于促进医疗机构之间加强互联互通,打破高层级医疗机构负担重、患者分布不均的局面。在建立覆盖全人群的健康信息系统的同时,要更新仅在服务提供方实现信息共享的思路,更注重需求方与供给方双方的信息共享的实现。在整合工作中要十分注重将平衡各方利益的思想贯穿到医疗卫生服务整合的全过程,并采用激励方式使医生执业灵活化,推进整合医疗卫生服务工作落地落实。