导电装置是惯性器件和惯性仪表的关键器件,承担着向仪表内部供电和传输信号的重要任务,导电杆与电刷结合组成导电装置,而导电杆是导电装置的关键元件,由多个导电滑环叠装、灌封组成,它加工精度要求高,且离线检测时间长、难度大,因此,研究导电杆的在位检测是十分必要的。传统的导电杆检测方法是离线测量,完全靠人工和最传统的测量工具完成,工作效率低下,测量精度也不高,数字图像处理检测方式相对于传统的检测方式具有检测速度快、非接触、精度高、抗干扰能力强等优势,所以把图像处理技术应用到导电杆在位测量中是提高工作效率和减小人为误差的一种有效测量手段。用图像处理技术对导电杆进行在位测量,首先要掌握图像处理技术所应用的理论和处理流程,由相机拍摄导电杆的图像,图像传入计算机,由计算机完成导电杆图像的处理,如先进行图像去噪、增强图像、二值化图像等一系列的图像预处理后,对所需要的局部图像进行边缘检测和提取,最后选取合适的测量点对提取出的图像进行测量,得到相关参数,完成实验。整个过程没有人的参与,由计算机自动完成,其精度比较高,且计算机的处理速度非常快,由计算机完成对导电杆的检测很大程度上提高了效率。因此,用图像处理技术对导电杆进行在位测量是一种新的高精度、高效率、低成本的测量方法。本文针对导电杆的结构,采用基于CCD摄像机和光学显微镜的在位测量方案,搭建在位测量系统,分析研究导电杆图像处理方法,实现对导电杆V型环槽间距的在位测量,并对实验结果进行验证。