数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术已经广泛地应用于各行各业中，很好地满足了领导层的决策需要。如何提高数据仓库环境下的查询效率是当前数据仓库研究的一个核心问题。利用索引技术是提高查询性能重要的方法之一。目前，在对利用索引提高查询性能的研究中，没有对影响查询性能的因素进行全面考察，因此提出的索引建立策略有很大的盲目性。本文对影响数据仓库查询性能的因素进行了较全面的分析与研究，将因素归结为两类，一类因素是由数据的组织特征和用户的查询需求特征决定的，另一类因素是索引类型。不同的数据组织特征和用户查询需求以及不同的索引策略决定了查询性能优劣，合理的索引设计必须要建立在对各种查询的分析和预测以及数据组织的特点上。本文通过实验分析和研究，综合考虑在这两类因素影响下获得最佳查询性能的索引策略，通过在Oracle 9i环境下对两类因素组合进行的查询性能实验，探讨了数据组织特征以及用户的查询需求和索引类型选择之间的关系。实验结果表明位图索引很适合建立在事实表外键上以及具有低基数度的维度表非主属性列上，B树索引适合建立在维度表主键上。对于查询中经常出现的维度表非主属性列，在事实表上建立基于其的位图连接索引是个很好的选择。此外，对事实表越大、查询越复杂的数据仓库环境而言，位图索引改善查询性能的作用越显著。根据实验结果提出了一套数据仓库中的索引设计策略，并将此策略应用到行政许可审批OLAP系统的索引设计中。实践证明，合理的索引策略能有效提高数据仓库系统的查询效率，从而使系统的及时响应性得到了明显的改进和提高。本文提出的数据仓库索引设计策略具有较普遍的指导意义，对其它OLAP系统查询性能的改善起到了很好的借鉴作用。