随着科技的发展,超光谱图像应用越来越广泛,对其进行有效压缩具有重要的实用价值。本文针对超光谱图像谱间相关性强的特点,采用主成分分析(PCA)对其进行压缩。在传统变换方法的基础上,利用PCA和2DPCA进行波段选择,再对提取的波段进行谱内预测和熵编码。为了避免损失局部重要信息,根据谱间相关性对原始图像进行波段分组,分别对每个子图像进行波段选择,从而实现了基于分段PCA和分段2DPCA的波段选择算法。实验证明,利用PCA进行波段选择的压缩方法计算量小,还能有效保持原始图像的物理特性,对后续处理有积极意义。2DPCA比PCA速度快,提取的波段更具代表性。分段PCA和分段2DPCA能在更广的范围里用更短的时间提取重要波段。分段2DPCA选择的波段最能反映原始图像的特性,其整体压缩比为15.49:1。