在基于内容的图像检索中，颜色特征计算简单，性质稳定，作为图像的一种重要视觉信息，已得到了广泛应用。本文主要针对图像的颜色空间的表示、颜色特征提取和基于颜色特征的相似性度量方法进行了研究。 首先，本文讨论和比较了几种常见的颜色空间模型，在此基础上重点对三种直方图相似性度量方法(相交法、欧氏距离法、加权距离法)以及三种颜色直方图(全局直方图方法、累加直方图方法、局部累加直方图的方法)进行了讨论，并通过实验进行了分析、比较。 其次，针对颜色直方图方法只考虑了颜色集合在图像上的分布，而没有考虑图像物体的形状、大小、位置等特征；只考虑颜色在图像整体上的分布，并没有考虑颜色在图像局部上的空间分布等缺点，本文提出了两种改进方法：(1)提出了一种基于颜色—空间信息的分块直方图检索方法，通过一种矩形重叠式的图像分块方法统计各分块的颜色直方图，并赋予不同的权值，提高了图像检索的精度。(2)提出了一种基于灰度连通直方图的检索方法，该方法分析了具有相同灰度的像素在空间分布上的差异，在全局直方图内融入了同一灰度构成的连通区域的面积信息，构造了连通直方图，在获得图像灰度分布信息的同时，也能够反映其空间分布，达到了很好的检索效果。 最后，本文介绍了基于上述方法建立的一个图像检索实验系统，作为检索算法的测试平台，对本文提出的几种图像检索方法进行了实验比较和性能分析。