背景与目的颅底肿瘤是神经外科医生经常面对的一类疾病。颅底肿瘤手术困难的原因在于肿瘤位置深在不易暴露、颅底骨质凹凸不平、颅底走行众多血管及神经,且操作空间狭小,术后神经功能障碍常见。巨大颅底肿瘤多由于对周围组织的推挤、侵蚀导致正常解剖结构破坏。而对于体积较小的肿瘤,如何能在术前确定合适的手术入路成为难点。对于手术切除的颅底肿瘤患者应做到充分的术前检查,而当前医学设备均采集的是人体某一层面的组织器官信息,反应的是二维数字断层图像。因此,临床医师需要进行反复阅片,依据自己的专业知识和临床经验在脑海中进行虚拟构建,了解肿瘤位置及周围组织情况,进而模拟手术入路,而这种传统模式不仅易受到主观因素的影响,且敏感度和准确性较低。随着医学影像技术和电子计算机技术的发展,逐渐出现的基于多模态影像融合的神经导航技术不仅可以在同一帧影像上同步化显示多种信息,更好地实现不同成像模式间的优势互补及交叉验证,还可以在神经导航的引导下实时、动态、全方位的显示手术进程,使手术过程“数字化”,进一步的在保证手术安全性的基础上保护患者的神经功能,进一步实现“精准神经外科”的理念。目的:利用基于多模态影像融合的神经导航系统,用以指导颅底肿瘤开颅术中的过程,以期达到“最大化地切除病变,最小的脑功能损伤,最佳的术后恢复”的3M目标。材料与方法选取2016年7月至2019年6月在我院神经外科就诊且行开颅术的50例颅底肿瘤患者的临床资料,所有患者术前均行头颅CT及头颅MRI、MRA等影像学检查,术后均随访3-6个月。根据是否在基于多模态影像融合的神经导航系统下指导手术分为融合组和常规组。融合组27例于术前使用3D slicer进行影像融后设计手术入路并联合神经导航行手术治疗。常规组23例行基于二维影像学结合颅脑模型的术前手术设计及手术治疗。比较两组间手术时长、术中输血量、肿瘤全切率、术后住院时间及预后情况。结果融合组平均手术时间291.6±25.7 min,常规组平均349.9±120.3 min,融合组平均手术时间明显短于常规组(P=0.032<0.05)。融合组术后住院时间15.7±2.1 d,融合组17.6±3.3 d,融合组术后住院时间明显短于常规组(P=0.03<0.05)。融合组全切21例(77.8%),次全切6例,常规组全切15例(65.2%),次全切8例,差异无统计学意义(P=0.324>0.05)。融合组术中输血6例(22.2%),未输血21例,常规组术中输血10例(43.5%),未输血13例,差异无统计学意义(P=0.108>0.05)。融合组出现术后并发症3例(11.1%),常规组 9 例(39.1%),两组差异显著(P=0.021<0.05)。结论基于多模态影像融合的精准手术设计对颅底肿瘤的手术有一定指导意义,在减少手术时长、降低术后住院时间、减少术后并发症等方面有积极意义。