【摘 要】
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我国石漠化主要集中在西南地区,石漠化是由于自然因素与人类不合理开发利用导致的岩石裸露,石漠化直接造成了区域水土流失加剧、生态系统功能退化、河流、湖泊、水库淤塞等一系列生态环境问题。20世纪80年代以来,气候逐渐变暖,人类活动加强与不合理开发利用,导致滑坡与泥石流等自然灾害频发。以往的研究中多采用单一指标法、综合指标评价法和影像分类法对石漠化的空间分布进行监测,忽视了石漠化的各种影响因素及其相互间作
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我国石漠化主要集中在西南地区,石漠化是由于自然因素与人类不合理开发利用导致的岩石裸露,石漠化直接造成了区域水土流失加剧、生态系统功能退化、河流、湖泊、水库淤塞等一系列生态环境问题。20世纪80年代以来,气候逐渐变暖,人类活动加强与不合理开发利用,导致滑坡与泥石流等自然灾害频发。以往的研究中多采用单一指标法、综合指标评价法和影像分类法对石漠化的空间分布进行监测,忽视了石漠化的各种影响因素及其相互间作用,无法区分不同等级石漠化的程度。本文以毕节市为研究对象,基于Landsat8 OLI和Landsat5 TM遥感影像反演Bare Soi l Index（裸土指数）、Dryness Index（干燥指数）、LST（地表温度）、Albedo（地表反照率）、RBI（基岩裸露率）、NDVI（归一化植被指数）、MSAVI（修改型土壤调节植被指数）等典型地表参量,以大方县为例,引入点-点模型和点-线模型两类特征空间模型方法,进行精度验证,提出石漠化最优遥感监测模型,将模型适用于毕节市,反演不同指数,从多角度探究毕节市石漠化时空演变格局与驱动机制。研究结果如下:（1）基于特征空间模型构建的石漠化监测指数具有较高的适用性,其平均监测精度为82.5%。在点-点模型和点-线模型中,基于点-点模型（BLI-DI）特征空间模型精度最高,精度为91.3%,该模型在毕节市具有较好的适用性。在十个石漠化监测指数模型中,基于点-线模式的RBI-DI特征空间模型（90.4%）和DI-NDVI特征空间模型（87.5%）仅次于基于点-点模式的BLI-DI特征空间模型（91.3%）,而基于点-点模式的Albedo-BLI特征空间模型监测精度最差,为72.4%。两类模型中,石漠化监测点-点模型的整体精度普遍高于点-线模型。（2）时序变化方面,在1985-2020年间石漠化整体呈现波动性“弱-强-弱”变化,1985-1995年间石漠化呈现严重的趋势,1995-2005年间呈现减弱的趋势,2005-2010年间再次呈现严重的趋势,2010-2020年间呈现减弱的趋势,石漠化最终呈现明显好转的趋势,但每一期的演变强度不同。从迁移轨迹分析,石漠化重心主要分布于七星关区的田坝镇、维新镇和库东关彝族苗族白族乡。整体石漠化重心向正西迁移,表明东部的石漠化加剧的程度要高于西部。（3）空间分布方面,毕节市石漠化总体上属于中度石漠化。在不同等级石漠化分布中,从各区县看重度和极度石漠化主要分布于威宁彝族回族苗族自治区,轻度石漠化和无石漠化主要分布于黔西县、大方县。从不同土地利用类型来看,无石漠化和轻度石漠化主要分布在林地,中度石漠化和重度石漠化主要分布在耕地,极度石漠化主要分布在未利用土地。从不同坡度看,无、轻度和中度石漠化主要分布在缓坡8°-15°之间,重度和极度石漠化主要分布在平缓地带。从不同海拔看,无石漠化和轻度石漠化主要分布在550-1100m之间,重度石漠化和极度石漠化主要分布在高海拔和0-550m的低海拔地区。（4）不同历史时期,各驱动因子在石漠化演变过程中的贡献率存在一定差异。单因子分析中发现,基于地理探测器单因子探测分析中,对石漠化解释力最强主导因子由植被盖度和土地利用类型转变为人类活动因子（人口密度、GDP）。交互主导因子探测分析中,交互作用因子由植被盖度∩土地利用类型转变为植被盖度∩人口密度和植被盖度∩GDP,交互因子呈现双因子线性增强的关系。
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