【摘 要】
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由于单一气体传感器存在选择性差的固有缺点，即存在交叉敏感，后来，人们发现，可以采用气体传感器阵列，利用气体传感器阵列单元的交叉敏，结合神经网络算法构成电子鼻，来达到对混合气体
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由于单一气体传感器存在选择性差的固有缺点，即存在交叉敏感，后来，人们发现，可以采用气体传感器阵列，利用气体传感器阵列单元的交叉敏，结合神经网络算法构成电子鼻，来达到对混合气体的精确识别及浓度测试。由于当前气体传感器的选择性和稳定性较差，难以写出较精确的响应方程，因此采用人工神经网络方法来处理气体传感器阵列传感器的信号的方法受到了人们的广泛关注。因此，本文为了达到对混合气体中一氧化碳及甲烷两种气体进行同时精确检测，选用了3个半导体传感器，型号分别为MQ-2、MQ-4和MQ-8，它们都对一氧化碳和甲烷有响应，并对他们的气敏性能进行了测试，得到了神经网络需要的样本。采用MATLAB6.5语言设计了神经网络算法，并进行了仿真设计，比较了采用不同函数对训练的影响。在些基础上，采用C++软件编写了神经网络的C语言程序，并进行了训练及测试，还提出改进方案。
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