迫于节能和环保的压力，汽车界开始把目光投向技术可行的混合动力电动汽车和燃料电池电动汽车等其它新型燃料动力汽车。目前有许多研究工作集中在混合动力传动系统上，而且急需采用准确快捷的仿真软件来辅助混合动力传动系统的开发。为此本论文主要围绕轿车混合动力传动系统的建模、仿真以及评价方法而展开。 首先，在回顾已有混合动力传动系统仿真软件基础上分析了常用建模方法存在的不足，首次使用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的方法，在MATLAB／Simulink环境中建立了可运行于ADVISOR平台的混合动力传动系统零部件模型，通过与试验数据相对比，表明ANFIS模型能很好地反映其原型的非线性特性。 然后，利用所建立的ANFIS模型和ADVISOR软件对混合动力电动轿车主要性能进行仿真。通过与实测数据和ADVISOR原有仿真结果的对比，证明采用ANFIS模型能够提高仿真精度，并具有较好的外推计算能力。 最后，在以上研究基础上提出“效率分布率”等概念，并考虑了发动机和电机的当前技术水平等因素，首次提出混合动力传动系统匹配的定量评价指标，通过具体计算实例证明了该评价方法的可行性。 论文主要解决了ANFIS的建模及其与ADVISOR兼容性的问题，并提出了混合动力传动系统匹配的评价指标与方法。研究成果不仅提高了混合动力传动系统仿真精度，而且也对其评价提供了一定依据，对于更为准确、快速和有效地开展研发工作具有一定意义，同时也具有较强的应用价值。