现代社会人们的饮食和生活习惯发生改变,引发了心血管系统疾病的发生,这些疾病在发病初期不容易被检测使得心血管系统疾病有较高的致死率。随着超声回波跟踪技术的产生与发展,以超声回波跟踪理论为基础的血管弹性检测成为检测心血管疾病的主要指标。本文主要研究的是基于超声回波跟踪技术的血管弹性检测方法。在超声血管弹性检测过程中,利用超声换能器采集能够反映检测区域内的超声回波信号。由于在回波信号采集过程中会引入噪声,同时也会采集到和弹性检测无关的低反射回波信号,为了能够滤除回波信号中的这些噪声和无关信息。本文采用能够较好保留回波信号中血管管径信息的小波硬阈值滤波算法对采集到的回波信号进行预处理达到滤除噪声和无关信息的目的。对超声回波信号滤波处理后,由于在弹性计算过程较为复杂和参与运算的数据较大,为了能够减少运算数据缩短运算时间。本文设计了能够自动进行管壁信息定位的自适应阈值回波定位方法。这种方法可以自动定位回波信号中的血管管壁信息,能够提取超声回波信号中的管壁信息减少了超声回波跟踪算法中的数据量,从而缩短了血管弹性检测的运算时间。超声回波跟踪技术的主要目的是得到血管管径,因此文章采用时域互相关算法对回波信号运算得到血管管径,鉴于互相关算法运算量较大,本文设计了一种牛顿迭代法对互相关算法进行简化。简化算法得到的血管管径变化曲线,并利用血管弹性系数的计算公式和测得血压值计算出血管弹性系数。为了能够较为直观的展示检测到的血管弹性状况,文章利用MATLAB进行仿真运算,同时构建图形化用户界面以显示结果。仿真证明,超声血管弹性检测将能够实现无损血管弹性检测,滤波及其管径信息定位和改进位移估计算法能够较准确的保留检测精度的情况下,实现弹性检测快速性的要求。